互联网大厂Java求职面试：Spring AI与大模型交互的高级模式与自定义开发 在当今技术领域，随着AI和大模型技术的广泛应用，如何在复杂的系统架构中高效地集成这些技术成为了各大互联网公司关注的重点。本文将通过一场模拟的面试对话&#xff0c…

目录 1. Draw.io/diagrams.net简介 1.1 主要特性 1.2 适用人群 2. 传统绘图与AI辅助绘图的对比 2.1 传统手动绘图流程 2.2 AI辅助绘图革命 3. Mermaid.js与Draw.io的完美结合 3.1 什么是Mermaid.js？ 3.2 Draw.io中的Mermaid集成 4. 实战示例：AI…

文章目录 Dockerfile 通用的技巧总结1. 使用多阶段构建2. 最小化层数3. 彻底清理4. 选择合适的基镜像5. 仅安装必要的依赖6. 利用构建缓存 常见陷阱总结 Dockerfile 通用的技巧总结 1. 使用多阶段构建 利用多阶段构建分离构建和运行时环境，仅将必要的产物&#xff…

目录 1、前言工程概述免责声明 2、相关方案推荐我已有的所有工程源码总目录----方便你快速找到自己喜欢的项目紫光同创FPGA相关方案推荐我已有的FPGA驱动USB通信方案 3、设计思路框架工程设计原理框图输入Sensor之-->OV5640摄像头CY7C68013芯片SlaveFIFO 模式及其配置CY7C68…

上篇：【登录认证】JWT令牌 用户登录成功后会产生令牌，用户去携带令牌访问各个网页，但是加入用户修改密码后产生新令牌，旧令牌就该作废，在之前的登录中，修改密码后旧令牌仍旧可用。 一、令牌主动失效机制 登…

1.模型选择CSANMT-Translation模型： 2.修改docker-compose.yml文件，重新定义模型缓存路径和存储路径 其中MODELSCOPE_CACHE指定了模型的下载路径。 3.运行docker compose up -d --build，提示出现报错：Error response from daemon…

1、全排列函数的使用 举例&#xff1a;{1,2,3}的全排列 #include<iostream> #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef long long ll; int main(){ll a[3] {1, 2, 3};do{for (ll i 0; i < 3;i){cout << a[i] << " ";}cout…

反向传播算法详解 1. 前向传播与输出层误差定义 假设我们考虑一个典型的前馈神经网络&#xff0c;其最后一层为 softmax 分类器&#xff0c;损失函数为交叉熵。 前向传播过程 对于某一隐藏层神经元 j j j&#xff1a; 输入&#xff1a; x i x_i xi​ 权重&#xff1a; w j…