本文介绍了大模型AI的概念和应用适合想要了解AI、转型AI产品/运营、进阶学习AI或AI领域创业的朋友。文章从大模型的基本概念讲起逐步深入到如何使用AI、扩展AI能力、训练AI模型以及商业闭环等方面提供了详细的学习路线和阶段目标帮助读者快速掌握大模型AI的核心技能。前言恕我直言就这几天各大厂都在裁员什么开发测试运维都裁只有大模型是急招人。你说你不知道大模型是什么那可太对了你不知道说明别人也不知道就是要趁只有业内部分人知道的时候入局尤其是干程序员的绝对要抓住这个机会我不是危言耸听经历过Java、Python、大数据的都应该知道每个新技术风口就那么多年技术迭代的很快。一、本篇文章适合什么人群本篇文章比较适合以下几类朋友1.适合想要了解AI到底是怎么回事的小白和入门朋友2.适合有意愿转型从事AI相关的产品和岗位的朋友包括产品经理运营人员3.适合已经初步了解AI但是想要进阶学习AI减少AI认知焦虑的朋友4.适合有兴趣在AI领域创业搞事情的朋友。温馨提示文末有福利二、 认识大模型大模型很多人第一次听的话感觉很高大上对吧因为它听起来比较抽象但我想大家一定知道模型这个词语具体来说模型通常指的是对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。它可以用于描述、解释或预测现实世界中的现象。模型的种类繁多包括但不限于数学模型、思维模型、结构模型、方法模型、分析模型和管理模型等。而大模型比模型要复杂的多大模型通常是指具有数百万或数十亿个参数的深度神经网络模型这种模型经过专门的训练过程能够对大规模数据进行复杂的处理和任务处理。相比之下模型通常规模较小参数较少主要用于解决一些简单的任务。**打个比方它就像是一个非常聪明的大脑。**就像我们从小到大不断学习新知识一样大模型也是这样成长的。科学家们让它读了海量的文字、看了无数的图片、听了各种各样的声音。经过这样的学习它积累了丰富的知识和经验。想象一下你有一个朋友他懂得特别多无论你问什么问题他都能给你一个不错的答案。举个例子假设你想知道怎么做一道美味的红烧肉。你可以问大模型“红烧肉怎么做最好吃”大模型会告诉你详细的步骤先把五花肉切成方块然后冷水下锅煮开去血水再用小火慢炖加入酱油、糖和各种调料…它甚至还能告诉你一些小技巧比如加点可乐会让肉更香甜软嫩。这就是大模型的优势所在只要是世界上存在的知识而且它学习过就可以给你答案。三、 小白如何学习大模型第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。● 大模型 AI 能干什么● 大模型是怎样获得「智能」的● 用好 AI 的核心心法● 大模型应用业务架构● 大模型应用技术架构● 代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识● 提示工程的意义和核心思想● Prompt 典型构成● 指令调优方法论● 思维链和思维树● Prompt 攻击和防范● …第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。● 为什么要做 RAG● 搭建一个简单的 ChatPDF● 检索的基础概念● 什么是向量表示Embeddings● 向量数据库与向量检索● 基于向量检索的 RAG● 搭建 RAG 系统的扩展知识● 混合检索与 RAG-Fusion 简介● 向量模型本地部署● …第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗● 为什么要做 RAG● 什么是模型● 什么是模型训练● 求解器 损失函数简介● 小实验2手写一个简单的神经网络并训练它● 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调● Transformer结构简介● 轻量化微调● 实验数据集的构建● …第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。● 硬件选型● 带你了解全球大模型● 使用国产大模型服务● 搭建 OpenAI 代理● 热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion● 在本地计算机运行大模型● 大模型的私有化部署● 基于 vLLM 部署大模型● 案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型● 部署一套开源 LLM 项目● 内容安全● 互联网信息服务算法备案● …学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。四、 大模型就业方向总结一下大致可以分为 4 类● 做数据的大模型数据工程师爬虫/清洗/ETL/Data Engine/Pipeline● 做平台的大模型平台工程师分布式训练/大模型集群/工程基建● 做应用的大模型算法工程师搜/广/推/对话机器人/AIGC● 做部署的大模型部署工程师推理加速/跨平台/端智能/嵌入式“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。今天只要你给我的文章点赞我私藏的大模型学习资料一样免费共享给你们来看看有哪些东西。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**