本文分类:news发布日期:2025/6/22 15:42:10
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需要:pytorch->onnx
转换生成onnx
一开始的思路:
if __name__ "__main__":device torch.device("cuda")dummy_input torch.randn(1, 6, 256,448).to(device) # 假设输入为 1440,2560 的图像model IFNet().to(device)with torch.no_grad():torch.…
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