OpenClaw 本地部署到底要花多少钱具体怎么操作 成本清单软件免费但“大脑”和“身体”要花钱首先给你吃个定心丸OpenClaw 软件本身是100%免费开源的。你可以在GitHub上随便下载网上那些收几十到几百块“安装费”的都是第三方服务官方不收钱。但要让这只“龙虾”活起来确实需要一些投入主要分两部分基础设施成本“龙虾”的身体既然选择本地部署就是用你自己的电脑当“身体”所以这部分没有直接费用。但你的电脑需要满足一定配置才能跑得动如果配置不够可能需要升级硬件。显存建议≥8GB如RTX 3060/4060及以上这样能流畅运行7B~14B参数的模型。内存建议≥16GB32GB更好。硬盘至少预留20GB空闲空间最好是SSD固态硬盘。运行成本“龙虾”的大脑这是真正的开销所在。OpenClaw本身没有智能需要调用一个大语言模型来思考。方案A零成本使用Ollama 本地模型。这是本地部署最推荐的“零成本”方案。Ollama让你在本地免费运行开源模型比如阿里的Qwen系列。只要你电脑配置够推理过程完全免费数据也不出屋最安全。方案B零成本使用英伟达免费API。如果你电脑配置一般但又不想花钱可以用英伟达提供的免费API额度支持GLM5、Kimi2.5等主流模型。方案C按量付费使用云厂商API。比如阿里云百炼、OpenAI的API按调用的文字量Token收费。特别注意OpenClaw这类AI Agent的消耗量远超普通聊天如果不设置预算上限一晚烧掉几十美金是有可能发生的。总结一下对于我们普通人方案AOllama本地模型是性价比和隐私性最佳的选择。接下来的流程也是基于这个方案。 本地部署完整流程Windows 11 Ollama这个流程已经帮你在多个详细教程的基础上做了简化和梳理。请确保你的电脑满足了上面的硬件要求然后跟着步骤走。 第一步基础环境准备OpenClaw是基于Node.js的我们需要先安装这个运行环境。安装 Node.js去 Node.js官网 下载LTS版本比如22.x。安装时一路“Next”务必勾选“Add to PATH”这样系统才能识别node命令。验证安装安装完成后以管理员身份打开“PowerShell”分别输入下面两行命令如果显示出版本号就说明安装成功了node--version npm--version 第二步安装 Ollama 并部署本地模型Ollama 是我们用来在本地跑大模型的工具。安装 Ollama去 Ollama官网 下载 Windows版本双击安装默认下一步就行。验证安装在刚才的PowerShell里输入ollama --version有版本号返回就OK了。拉取并定制模型核心步骤OpenClaw要求模型的“上下文窗口”至少为16000 tokens而Ollama下载的模型默认只有4096所以我们需要自己动手定制一个。拉取基础模型这里以中文支持很好的阿里qwen2.5:7b为例约4.7GB。在PowerShell里执行ollama pull qwen2.5:7b这个过程取决于你的网速耐心等待下载完成。创建配置文件下载完成后在PowerShell里逐条执行以下命令创建一个名为Modelfile的配置文件告诉Ollama我们要把上下文窗口扩大到32768# 切换到你的用户目录请将 你的用户名 替换成你自己的cd C:\Users\你的用户名# 创建 Modelfile 文件并写入配置 FROM qwen2.5:7b PARAMETER num_ctx 32768 |Out-File-Encoding ascii Modelfile# 验证一下文件内容对不对Get-ContentModelfile生成定制模型基于刚才的配置文件创建一个新模型我们给它起个名字叫qwen2.5:7b-32kollama create qwen2.5:7b-32k-f Modelfile执行ollama list如果你看到了qwen2.5:7b-32k就说明定制成功了。 第三步安装并配置 OpenClaw现在来安装主角并让它和我们刚才做好的本地模型“大脑”连接起来。安装 OpenClaw在管理员PowerShell里执行全局安装命令npm install-g openclaw如果提示权限错误可以用这个强制安装命令试试npm install -g openclaw --unsafe-perm。运行配置向导这是最关键的一步。在PowerShell里输入openclaw onboard启动配置。你会看到一系列提问请严格按下面的表格回答用键盘方向键移动选项回车键确认提示问题你的选择/输入说明Model/auth provider选择Custom Provider我们要连接自己本地的Ollama。API Base URL输入http://127.0.0.1:11434/v1这是Ollama默认的API地址必须包含/v1。API Key随便输入比如ollama或123Ollama本身不校验Key但不能留空。Endpoint compatibility选择OpenAI-compatibleOllama接口兼容OpenAI格式。Model ID输入qwen2.5:7b-32k必须是上一步我们定制的模型名字。后续所有问题Configure skills等全部选择Skip for now或No先保证能跑起来技能后面可以慢慢加。配置成功后PowerShell里会显示 **Verification successful**并给出一行地址如 http://127.0.0.1:18789和一个 Token。**务必把这个Token复制保存好**它是你登录Web管理界面的密码。 第四步启动并验证启动服务配置完成后OpenClow服务应该会自动启动。如果没有可以在PowerShell里输入openclaw serve来启动。打开管理界面打开浏览器在地址栏输入http://127.0.0.1:18789/?token你刚才复制的Token。测试一下在对话框里输入一个简单的指令比如“帮我用Python写一个计算斐波那契数列的函数”。如果OpenClaw能正确理解并生成代码就说明你的“龙虾”成功养活了⚠️ 重要提醒与下一步在开始使唤你的“龙虾”干活前有几个安全提醒请一定放在心上安全第一权限管控OpenClaw能力很强能直接操作你的文件系统。千万不要在存有重要文件的主力机上随意尝试不熟悉的指令。对于删除、格式化等危险操作最好先在配置里设置成“执行前需确认”。风险意识OpenClaw目前还在快速发展可能存在一些漏洞要警惕被恶意工具利用。建议先在虚拟机或闲置电脑上玩熟了再考虑部署到主力机。