本文为🔗365天深度学习训练营内部文章 原作者：K同学啊 本次将加入Word2vec使用PyTorch实现中文文本分类，Word2Vec 则是其中的一种词嵌入方法，是一种用于生成词向量的浅层神经网络模型，由Tomas Mikolov及其团队于2013年…

以下是微信小程序中安装 Vant 的详细步骤： 1. 初始化项目 在微信小程序项目目录下，打开终端，执行以下命令进行项目初始化： npm init -y该命令会快速生成一个默认的package.json文件，-y参数表示直接使用默认配置&…

关于dify,来自官网的介绍 Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定…

贫血模型与充血模型 显著差异。 贫血模型将业务逻辑分散在服务层(Service)。充血模型则将业务逻辑内聚在实体类(Entity)中。 特性对比 特性贫血模型 (Anemic Domain Model)充血模型 (Rich Domain Model)业务逻辑位置主要在服务层 (Service Layer)内聚在实体类 (Entity Clas…

背景 因为安装了正向隔离网闸，导致数据传输的时候仅支持TCP协议和UDP协议，因此需要开发UDP Client和Server服务来将数据透传，当前环境是获取的数据并将数据转发到kafka PS: TCP 协议也能解决该问题，但是TCP可能会出现粘包或者是半…

目录 1.特性1.1 优势以及限制1.2 TCB结构体中的存储 2.函数2.1 两类函数2.2 简化版2.2.1 Give2.2.2 Take 2.3 专业版2.3.1 Give2.3.2 Take 3.实现轻量级信号量4.实现轻量级队列5.实现轻量级事件组6.源码分析6.1 等待通知6.2 发送通知 所谓"任务通知"，你可…

在 Flask 中结合 Jinja2 模板引擎返回渲染后的 HTML 是核心功能之一。以下是详细实现方法和最佳实践： 一、基础模板渲染 1. 项目结构准备 myapp/ ├── app.py # Flask主程序 ├── templates/ # 模板目录 │ └── index.html # Jinja2模板 …

目录 换行符刷新缓冲区（c和c通用) 输入事件到来(c和c通用) 控制符flush(c特有) 控制符endl(c特有) c库函数：fflush刷新缓冲区(c特有) sync(linux） fsync(linux) fdatasync (linux) 在使用printf或者cout等将数据输出到显示器上时&…