一、技术原理演进 从特征匹配到行为建模传统防火墙依赖特征库匹配（如病毒指纹），而行为分析技术通过建立用户/设备/应用的正常行为基线（基线构建误差＜0.8%），利用隐马尔可夫模型检测异常。微软Az…

#include <iostream> using namespace std; // 链栈节点结构 struct StackNode { int data; StackNode* next; StackNode(int val) : data(val), next(nullptr) {} }; // 顺序栈实现 class SeqStack { private: int* data; int top; int capac…

🍺0.前言 言C++之言，聊C++之识，以C++会友，共向远方。各位博友的各位你们好啊，这里是持续分享C++知识的小赵同学，今天要分享的C++知识是C++初阶，在这一章，小赵将会向大家展开聊聊C++初阶。✊ 相信很多人的C++都是从这两句代码开始的： #include<iostream> usin…

------B站《刘二大人》 1.Softmax Layer 在多分类问题中&#xff0c;输出的是每类的概率&#xff1a; 计算公式&#xff1a;保证了每类概率大于 0 &#xff0c;又由保证了概率之和为 1&#xff1b; 举例如下&#xff1a; 2.Cross Entropy 计算损失&#xff1a; y np.array…

class Solution { public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {if(nums.size()<2){return nums.size();}int slow2,fast 2;while(fast<nums.size()){if(nums[fast]nums[slow-2]){fast;}else{nums[slow]nums[fast];slow;fast;}}return slow;} }; 本题o&…

下面是使用 Eigen 实现的 非线性最小二乘拟合 Gauss-Newton 算法 的完整示例&#xff0c;拟合模型为&#xff1a; 拟合目标模型&#xff1a; y exp ⁡ ( a x 2 b x c ) y \exp(a x^2 b x c) yexp(ax2bxc) 已知一组带噪声数据点 ( x i , y i ) (x_i, y_i) (xi​,yi​)&…

如何在PowerBI中使用Analyze in Excel 之前分享过如何使用DAXStudio将PowerBI与Excel连接 &#xff0c;今天介绍另外一个工具&#xff0c;也可以实现同样的功能&#xff0c;Analyze in Excel。 使用Analyze in Excel 第一步&#xff1a; 首先准备好一个PBIX文件&#xff0c…

&#x1f601;博客主页&#x1f601;&#xff1a;&#x1f680;https://blog.csdn.net/wkd_007&#x1f680; &#x1f911;博客内容&#x1f911;&#xff1a;&#x1f36d;嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频&#x1f36d; &#x1f923;本文内容&#x1f923;&a…