1.1梯度下降法 梯度下降法：函数沿梯度方向有最大的变化率，优化目标损失函数时，根据负梯度方向进行。 θ t 1 θ t − η ⋅ ∇ θ L ( θ t ) \theta_{t1} \theta_t - \eta \cdot \nabla_\theta L(\theta_t) θt1​θt​−η⋅∇θ​L(θ…

目录 一，什么是Web请求与响应 1，Web请求 2，Web响应 3，HTTP协议概述 4，常见的HTTP状态码 二，使用requests处理请求与响应 1，准备工作 2，发送GET请求 3，发送POST请…

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决定何时开始系统性能优化（Performance Optimization）需要根据系统状态、业务需求和资源可用性来判断。以下是触发性能优化的关键场景和时机，结合系统性能分析（如DRAM读取吞吐量等）的背景，保持简洁且实用&a…

引言：基于模型的强化学习与潜在动态 基于模型的强化学习（Model-based Reinforcement Learning）旨在通过学习环境动态的模型来提高样本效率。这个模型可以用来进行规划，让智能体在不需要与真实环境进行每一次决策交互的情况下&…

一、分库分表下的无分片键查询困境 在分布式数据库架构中，分库分表通过分片键（如买家ID）将数据分散存储，显著提升了单表性能和系统扩展性。然而，当业务需要从非分片键维度（如卖家ID）进行查询时，传统架构暴露出以下核心问题： 1.1 跨分片扫描的性能灾难 数据分散性：以…

目标检测是计算机视觉核心方向之一，也是发论文的热门领域！ 近来不仅YOLO算法迎来了新突破，迭代出YOLOv12！Mamba、大模型等新技术的发展，也给该领域注入了全新的力量，取得了诸多显著成果。比如性能飙升82.3…

文章大纲 引言一、GN常用的内置变量二、GN常用的内置函数三、CMake 重要语法1、生成动态库2、生成静态库3、生成OBJECT 库4、重要的函数和模块4.1、add_definitions4.2、execute_process4.3、add_dependencies4.4、install4.5、FetchContent 四、GN 重要语法1、编译Target2、预…