引言 在CATIA二次开发领域，参数化建模技术可提升复杂几何体的创建效率达60%。本文基于PySide6 GUI框架与pycatia接口库，深度解析锥体自动化建模工具的开发实践。该工具创新性地融合了NX的交互逻辑与CATIA的混合建模技术，实现双模式输入（高度/锥角）的智能参数转换，较传统…

🌐 Microsoft的开放式智能代理网络愿景 2025年05月20日 | AI日报  欢迎各位人工智能爱好者 微软刚刚在Build 2025大会上开启了备受期待的AI周活动，通过发布大…

我们经常在探讨差动对时经常听到差模（Differential mode）与共模（Common mode），究竟什么是差模？ 什么是共模？ 这一切就要从奇模（Odd mode）与偶模（Even mode&am…

浙大疏锦行 DAY 31 文件的规范拆分和写法 知识点回顾 1. 规范的文件命名 2. 规范的文件夹管理 3. 机器学习项目的拆分 4. 编码格式和类型注解 作业：尝试针对之前的心脏病项目，准备拆分的项目文件，思考下哪些部分可以未来复用。 预处理&am…

C. Keys 拿到一道题，首先先去看数据范围。n 只有 15，也就是所有的状态 2^n 可以接受，因此直接去枚举所有钥匙状态。2^15 3e4，2^20 1e6。 通过 dfs 搜出所有状态，再去遍历 m 种已知条件，一旦出现不符合的直…

上文主要是对于 LoRA 的原理和一些常见问题进行了讲解，该篇主要是讲解一些常见的 LoRA 变体。本笔记供个人学习总结使用。 QLoRA QLoRA 是在 LoRA 的基础上进行的改进，旨在进一步减少微调大语言模型时的内存占用，同时保持或仅轻微牺牲性能。主…

一、精灵图 精灵图：早期web加载图片需要不断请求，将多个小图片压缩至一张大图片的技术（可以通过移动位置使小图片被还原），由此减少了请求次数，从而提高网页性能。 移动背景图片的位置：backgroun…

随机森林学习笔记 一、随机森林简介 随机森林（Random Forest）是一种集成学习算法，基于决策树构建模型。它通过组合多个决策树的结果来提高模型的准确性和稳定性。随机森林的核心思想是利用“集成”的方式，将多个弱学习器组合成一…