MySQL统计函数count详解1. count()概述2. count(1)和count(*)和count(列名)的区别3. count(*)的实现方式1. count()概述count() 是一个聚合函数返回指定匹配条件的行数。开发中常用来统计表中数据全部数据不为null数据或者去重数据。2. count(1)和count(*)和count(列名)的区别1.函数说明count(1)统计所有的记录包括null。count(*)统计所有的记录包括null。count(字段)统计该字段不为null的记录。count(distinct 字段)统计该字段去重且不为null的记录。count(1)中的1并不是表示第一个字段而是表示一个固定值。其实就可以想成表中有这么一个字段这个字段就是固定值1count(1)就是计算一共有多少个1。count(*)执行时会把星号翻译成字段的具体名字效果也是一样的不过多了一个翻译的动作比固定值的方式效率稍微低一些。2.执行效率他们之间根据不同情况会有些许区别MySQL 会对count()做优化。(1)如果表中只有一列则count( )效率最优。(2)如果表有多列且存在主键count (主键列名)效率最优其次是count (1) count( *)。(3)如果表有多列且不存在主键则count(1 )效率优于count( *)3.执行过程count(*)包括了所有的列相当于行数在统计结果的时候 包括列值为NULL的行。count(1)包括了忽略所有列用1代表代码行在统计结果的时候 包括列值为NULL的行。count(列名)只包括列名那一列在统计结果的时候会忽略列值为空这里的空不是只空字符串或者0而是表示null的计数 即某个字段值为NULL时不统计。4.注意事项阿里开发手册规范相关规定1.【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(),count()是 SQL92 定义的标 准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关. 说明count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行.2.【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0.3. count(*)的实现方式在日常开发中经常会统计一个表的行数通过select count(*) from t很容易实现可是随着记录数越来越多统计函数执行越来越慢然后呢可能会想mysql记录个总数不行吗为什么每次都要逐行累加呢count(列名)的时候还要判空那么今天我们就聊聊count(*)的实现方式。你首先要明确的是在不同的MySQL引擎中count(*)有不同的实现方式。MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上因此执行count()的时候会直接返回这个数效率很高而InnoDB引擎就麻烦了它执行count()的时候需要把数据一行一行地从引擎里面读出来然后累积计数。这里需要注意的是我们在这篇文章里讨论的是没有过滤条件的count(*)如果加了where 条件的话MyISAM表也是不能返回得这么快的。我们一起分析了为什么要使用InnoDB因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面InnoDB都优于MyISAM。我猜你的表也一定是用了InnoDB引擎。这就是当你的记录数越来越多的时候计算一个表的总行数会越来越慢的原因。那为什么InnoDB不跟不 MyISAM一样也把数字存起来呢这是因为即使是在同一个时刻的多个查询由于多版本并发控制MVCC的原因InnoDB表“应该返回多少行”也是不确定的。这里我用一个算count(*)的例子来为你解释一下。假设表t中现在有10000条记录我们设计了三个用户并行的会话。会话A先启动事务并查询一次表的总行数会话B启动事务插入一行后记录后查询表的总行数会话C先启动一个单独的语句插入一行记录后查询表的总行数。我们假设从上到下是按照时间顺序执行的同一行语句是在同一时刻执行的。你会看到在最后一个时刻三个会话A、B、C会同时查询表t的总行数但拿到的结果却不同。这和InnoDB的事务设计有关系可重复读是它默认的隔离级别在代码上就是通过多版本并发控制也就是MVCC来实现的。每一行记录都要判断自己是否对这个会话可见因此对于count(*)请求来说InnoDB只好把数据一行一行地读出依次判断可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数。不同版本的会话统计的行数是不一样的所以统计行数直接保存不支持。当然现在这个看上去笨笨的MySQL在执行count(*)操作的时候还是做了优化的。你知道的InnoDB是索引组织表主键索引树的叶子节点是数据而普通索引树的叶子节点是主键值。所以普通索引树比主键索引树小很多。对于count(*)这样的操作遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此MySQL优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正 在确的前提下尽量减少扫描的数据量是数据库系统设计的通用法则之一。如果你用过showtable status 命令的话就会发现这个命令的输出结果里面也有一个TABLE_ROWS用于显示这个表当前有多少行这个命令执行挺快的那这个TABLE_ROWS能代替count(*)吗你可能还记得在第10篇文章《 MySQL为什么有时候会选错索引》中我提到过索引统计的值是通过采样来估算的。实际上TABLE_ROWS就是从这个采样估算得来的因此它也很不准。有多不准呢官方文档说误差可能达到40%到50%。所以 所 show table status s 命令显示的行 命数也不能直接使用。到这里我们小结一下MyISAM表虽然count(*)很快但是不支持事务而且带有条件的时候也是不能直接使用记录的总数的showtable status命令虽然返回很快但是不准确InnoDB表直接count(*)会遍历全表虽然结果准确但会导致性能问题。那么回到文章开头的问题如果你现在有一个页面经常要显示交易系统的操作记录总数到底应该怎么办呢答案是我们只能自己计数。接下来我们讨论一下看看自己计数有哪些方法以及每种方法的优缺点有哪些。这里我先和你说一下这些方法的基本思路你需要自己找一个地方把操作记录表的行数存起来。用缓存系统保存计数对于更新很频繁的库来说你可能会第一时间想到用缓存系统来支持。你可以用一个Redis服务来保存这个表的总行数。这个表每被插入一行Redis计数就加1每被删除一行Redis计数就减1。这种方式下读和更新操作都很快但你再想一下这种方式存在什么问题吗没错缓存系统可能会丢失更新。Redis的数据不能永久地留在内存里所以你会找一个地方把这个值定期地持久化存储起来。但即使这样仍然可能丢失更新。试想如果刚刚在数据表中插入了一行Redis中保存的值也加了1然后Redis异常重启了重启后你要从存储redis数据的地方把这个值读回来而刚刚加1的这个计数操作却丢失了。当然了这还是有解的。比如Redis异常重启以后到数据库里面单独执行一次count(*)获取真实的行数再把这个值写回到Redis里就可以了。异常重启毕竟不是经常出现的情况这一次全表扫描的成本还是可以接受的。但实际上将计数保存在缓存系统中的方式还不只是丢失更新的问题。即使 将 Redis R 正常工 正作这个值还是逻辑上不精确的。 作你可以设想一下有这么一个页面要显示操作记录的总数同时还要显示最近操作的100条记录。那么这个页面的逻辑就需要先到Redis里面取出计数再到数据表里面取数据记录。我们是这么定义不精确的一种是查到的100行结果里面有最新插入记录而Redis的计数里还没加1另一种是查到的100行结果里没有最新插入的记录而Redis的计数里已经加了1。这两种情况都是逻辑不一致的。数据库保存计数根据上面的分析用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题。那么如果我们把这 如个计数直接放到数据库里单独的一张计数表 个 C中又会怎么样呢首先这解决了崩溃丢失的问题InnoDB是支持崩溃恢复不丢数据的。然后我们再看看能不能解决计数不精确的问题。不同count用法这里首先你要弄清楚count()的语义。count()是一个聚合函数对于返回的结果集一行行地判断如果count函数的参数不是NULL累计值就加1否则不加。最后返回累计值。所以count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数而count(字段则表示返回满足条件的数据行里面参数“字段”不为NULL的总个数。至于分析性能差别的时候你可以记住这么几个原则server层要什么就给什么InnoDB只给必要的值现在的优化器只优化了count(*)的语义为“取行数”其他“显而易见”的优化并没有做。这是什么意思呢接下来我们就一个个地来看看。对于对 count( c 主键主 id) i 来说来InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的id值都取出来返回给server层。server层拿到id后判断是不可能为空的就按行累加。对于对 count(1) c 来说来 InnoDB引擎遍历整张表但不取值。server层对于返回的每一行放一个数字“1”进去判断是不可能为空的按行累加。单看这两个用法的差别的话你能对比出来count(1)执行得要比count(主键id)快。因为从引擎返回id会涉及到解析数据行以及拷贝字段值的操作。对 count( c 字段字 )来说来 如果这个“字段”是定义为not null的话一行行地从记录里面读出这个字段判断不能为null按行累加如果这个“字段”定义允许为null那么执行的时候判断到有可能是null还要把值取出来再判断一下不是null才累加。也就是前面的第一条原则server层要什么字段InnoDB就返回什么字段。对 count(*)来说来 但 count(*) 是例外 是 并不会把全部字段取出来而是专门做了优化不取值。count(*)肯定不是null按行累加。看到这里你一定会说优化器就不能自己判断一下吗主键id肯定非空啊为什么不能按照count(*)来处理多么简单的优化啊。当然MySQL专门针对这个语句进行优化也不是不可以。但是这种需要专门优化的情况太多了而且MySQL已经优化过count(*)了你直接使用这种用法就可以了。所以结论是按照效率排序的话count(字段)count(主键id)count(1)≈count(*)所以我建议你尽量使用count(*)。