本文分类:news发布日期:2025/5/13 8:19:02
打赏

相关文章

基于扩展卡尔曼滤波(EKF)目标轨迹算法仿真实例

摘要:本博文主要介绍扩展卡尔曼滤波算法在目标轨迹跟踪中的应用。首先简单介绍了EKF算法的原理,随后通过具体的雷达仿真案例加深各位伙伴对EKF滤波算法的理解。 1.简介 在动态系统的状态估计领域,实时、精准地追踪目标的位置、速度等状态量是…

MYSQL之索引结构,为何要用B+树

索引的目的就是为了提高查询效率 索引的结构是B树,那么说到B树,必须提一下其他三种结构,分别是:二叉查找树、平衡二叉树、B树 我们来看看各自的结构特征 二叉查找树 特点:任何节点的左子节点的值都小于当前节点的值,右…

Qt读写XML文档

XML 结构与概念简介 XML(可扩展标记语言) 是一种用于存储和传输结构化数据的标记语言。其核心特性包括: 1、树状结构:XML 数据以层次化的树形结构组织,包含一个根元素(Root Element)&#xff…

【洛谷】P1443、B3625题解

目录 P1443 题目 思路 整体流程 代码各部分详细思路 全局变量和常量 初始化函数 init 打印函数 print_arr 坐标检查函数 check 节点结构体 node 广度优先搜索函数 bfs 主函数 main AC代码 B3625 题目 思路 整体流程 代码各部分详细思路 全局变量和常量 广度…

Redis客户端缓存的4种实现方式

Redis作为当今最流行的内存数据库和缓存系统,被广泛应用于各类应用场景。然而,即使Redis本身性能卓越,在高并发场景下,应用与Redis服务器之间的网络通信仍可能成为性能瓶颈。 这时,客户端缓存技术便显得尤为重要。 客…

transformer 笔记 tokenizer moe

(超爽中英!) 2025吴恩达大模型【Transformer】原理解析教程!附书籍代码 DeepLearning.AI_哔哩哔哩_bilibili 自回归就是上文全部阅读 好像学过了,向量互乘好像 transformer不需要rnn 掩码自注意力 训练bert import torch import torch.nn as nn import …

使用 swift 微调 Qwen3-4b 模型

Qwen3 官方建议使用包括 Axolotl、UnSloth、Swift、Llama-Factory 等训练框架,以使用 SFT、DPO、GRPO 等微调模型。 ms-swift是魔搭社区提供的大模型与多模态大模型微调部署框架,现已支持500+大模型与200+多模态大模型的训练(预训练、微调、人类对齐)、推理、评测、量化与…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部