本教程将演示如何使用PyTorch框架对预训练模型进行微调，实现热狗与非热狗图像的分类任务。我们将从数据准备开始，逐步完成数据加载、可视化等关键步骤。 1. 环境配置与库导入 %matplotlib inline import os import torch from torch import nn from d2l…

需求： 当用户距离目标位置越近，参数值越大。 可用于控制场景亮度、动画进度、交互强度等多种效果。 一、需求背景：如何让“距离”成为设计的一部分？ 在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）乃…

译《Nature》25.4.9 发表文章《A photonic processing boost for AI》 ▶ 基于人工智能（artificial intelligence, AI）的系统正被越来越广泛地应用于从基因数据解码到自动驾驶的各类任务。但随着AI模型的规模和应用的扩大，性能天花板与能耗壁…

上一节我介绍了二叉搜索树家族的AVL树，这里我们来介绍二叉搜索树家族的另一个成员，也是使用最广泛的成员。 1.AVL树与红黑树的区别 平衡性质 AVL 树：是严格的平衡二叉树，要求任意节点的左右子树高度差的绝对值不超过 1&#xff…

为构建 AI 情感数据层，GAEA 整合了DePIN 网络、GODHOOD ID和情感坐标系三大核心组件，有效安全地整合用户数据，确保数据处理透明、高效、去中心化。架构如下： DePIN 网络：该去中心化基础设施为安全的数据传输和存储提供…

3、基于值函数的深度强化学习算法 1）深度Q网络（DQN） 核心思想 DQN是一种将Q学习与深度神经网络结合的方法，用于解决高维状态空间的问题。 它以环境的状态作为输入，通过神经网络输出每个动作的 Q 值，智能体…

针对推理模型，主要讲了四种方法，两种不需要训练模型，两种需要。 对于reason和inference，这两个词有不同的含义！ 推理时计算不是新鲜事，AlphaGo就是如此。 这张图片说明了将训练和推理时计算综合考虑的关系&…

引言：区块链的“孤岛困境”与跨链的使命 区块链技术自诞生以来，凭借去中心化、透明性和安全性重塑了金融、供应链、身份认证等领域。然而，不同区块链平台间的​​互操作性缺失​​，如同“数据与价值的孤岛”，严重限制…