关键特征 eMMC5.1规格兼容性 -向后兼容eMMC4.41/4.5/5.0 总线模式 -数据总线宽度:1位(默认)、4位、8位 -数据传输速率:高达400兆字节/秒(HS400) - MMC I/F时钟频率:0～200 MHz 工作电压范围 - VCC(NAND): 2.7 ~ 3.6V - VCCQ(控制器):1.7 ~ 1.95V / 2.7 ~ 3.…

AI之Tool：FastRTC(构建实时音视频 AI 应用)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 FastRTC的简介 1、核心特点 FastRTC的安装与使用方法 1、安装 2、使用方法 3、示例 回声音频 LLM 语音聊天 摄像头流 目标检测 FastRTC的案例应用 1. Gemini…

Kokoro-82M TTS模型 一、模型概述 Kokoro是一个拥有8200万参数的开源权重文本转语音（TTS）模型。尽管其架构轻量，但能够提供与大型模型相当的语音质量，同时在速度和成本效率方面具有显著优势。该模型采用Apache许可证&#xff0c…

承接Kubeflow 快速入门实战(一)，Kubeflow 快速入门实战(二)。本篇将采用Qwen2.5 1.5b微调全流程跑一遍。然后用实战的方式了解 Kubeflow 的各个模块是怎么衔接和协作的。 Kubeflow 快速入门实战(一) - 简介 / Notebooks-CSDN博客文章浏览阅读442次，点赞…

h-space对比损失（DC）的设计细节 目标：确保视频的所有帧在语义上保持一致（例如，同一视频中的不同帧应描述相同的主体和场景，避免物体突变或语义漂移）。 1. h-space的定义 h-space 是U-Net最深…

效果 思路 通过 live-pusher 这个视频推流的组件来获取摄像头拿到视频的一帧图片之后，跳转到正常的 vue 页面，通过 canvas 来处理图片水印 源码 live-pusher 这个组件必须是 nvue 的 至于什么是 nvue，看这个官方文档吧 https://uniapp.dcl…

背景： 终极目标：通过python调用大模型，获得结果，然后根据返回信息，控制AutoIT操作电脑软件，执行具体工作。让AI更具有执行力。 已完成部分： 关于python调用大模型的，可以参考之前的…

Prim 本质：BFS贪心，对点进行操作。与最短路Dijkstra算法是“孪生兄弟”。存储结构：链式前向星适用对象：可为负权图，可求最大生成树核心思想：最近的邻接点一定在最小生成树(MST)上，对点的最近邻…