本章将讨论下述话题： 字符、码位和字节表述 bytes、bytearray 和 memoryview 等二进制序列的独特特性 全部 Unicode 和陈旧字符集的编解码器 避免和处理编码错误 处理文本文件的最佳实践 默认编码的陷阱和标准 I/O 的问题 规范化 Unicode 文本，进行安全的…

例 8.5.2 利用弗洛伊德算法，对图 8.5.5 中左侧的带权有向图求最短路径，给出每一对顶点之间的最短路径及其路径长度在求解过程中的变化。 图 8.5.5 带权图和邻接矩阵 【解】 根据图 8.5.5 中的带权有向图，可得所对应的邻接矩阵 g g g &#…

背景：需要合并开发分支develop到自己的分支Fnb，并更新推送到代码仓库 # 要将分支develop合并进入 Fnb分支 # 切换到目标分支 git checkout Fnb # 拉取远程分支最新代码 git pull git fetch # 合并develop分支到当前分支 git merge develop # 处理…

轻量化模型的技术瓶颈 CNN 的局限性：传统 CNN（如 MobileNet）依赖局部感受野，难以捕捉长距离依赖关系，在高分辨率任务（如语义分割）中需通过增加计算量提升性能，效率低下。 Transforme…

前言：事件处理，事件修饰符和键盘事件的了解和熟悉 1.事件处理 事件的基本使用: 1.使用v-on:xxx或xxx绑定事件，其中xxx是事件名; 2.事件的回调需要配置在methods对象中，最终会在vm上; 3.methods中配置的所数，不要用箭头…

第3章 垃圾收集器与内存分配策略 3.2 对象已死 Java世界中的所有对象实例，垃圾收集器进行回收前就是确定对象哪些是活着的，哪些已经死去。 3.2.1 引用计数算法 常见的回答是：给对象中添加一个引用计数器，有地方引用&#xff0…

一、边缘计算场景下的技术挑战与优化路径 在边缘设备（如Jetson系列）部署YOLOv7需兼顾模型精度、推理速度与功耗限制三重约束。TensorRT作为NVIDIA官方推理加速库，通过算子融合、量化压缩和内存复用等优化技术，可将模型推理速度提…

虽然神经网络具有非常强的表达能力，但是当应用神经网络模型到机器学习时依然存在一些难点问题。主要分为两大类: 优化问题：深度神经网络的优化十分困难。 首先，神经网络的损失函数是一个非凸函数，找到全局最优解通常比较困难。 …