大语言模型微调技术与实践：从原理到应用 摘要：随着大语言模型（LLM）技术的迅猛发展，预训练语言模型在各种自然语言处理任务中展现出强大的能力。然而，将这些通用的预训练模型直接应用于特定领域或任务时&am…

文章目录 1. 数学与优化基础2. FISTA 算法的原理、推导与机制3. Matlab 实现4. FISTA 在图像处理与压缩感知中的应用4.1. 基于小波稀疏先验的图像去噪4.2 压缩感知图像重建 1. 数学与优化基础 在许多信号处理与机器学习问题中，我们希望获得稀疏解，即解向…

考研数据结构之顺序查找、折半查找与分块查找详解 一、顺序查找（Sequential Search） 1.1 基本思想 顺序查找是最基础的查找算法，通过遍历数据集合逐个比较目标值与当前元素，直到找到匹配项或遍历结束。其核心特点是&#xff1a…

Python 深度学习 第8章 计算机视觉中的深度学习 - 卷积神经网络使用实例 内容概要 第8章深入探讨了计算机视觉中的深度学习，特别是卷积神经网络（convnets）的应用。本章详细介绍了卷积层和池化层的工作原理、数据增强技术、预训练模型的特征…

1. Mailgo 标语：一款利用人工智能的冷邮件平台，能够提升邮件送达率。 介绍：Mailgo将AI线索寻找助手、智能日程安排和预热账户集成到一个直观的平台上——帮助销售团队和创业者高效到达客户邮箱，轻松扩展业务，并加快转…

一、git reset 的核心作用 用于 移动当前分支的 HEAD 指针 到指定的提交，并可选择是否修改工作区和暂存区。 ⚠️ 注意：若提交已被推送到远程仓库，强制重置（--hard）后需谨慎操作，避免影响协作。 二、三种模…

基于LSTM实现文本续写任务 目标数据准备程序说明定义模型结构前向传播构建词表加载语料构建训练样本构建数据集训练模型文本续写困惑度计算 训练过程展示 目标 本文基于给定的词表，将输入的文本以字符分割为若干个词，然后基于词表将词初步序列化作为训练…

AI 模型高效化：推理加速与训练优化的技术原理与理论解析 文章目录 AI 模型高效化：推理加速与训练优化的技术原理与理论解析一、推理加速：让模型跑得更快的“程序员魔法”（一）动态结构自适应推理：像人类一样…