八大定位方式 ID（底层转CSS_SELECTOR）NAME（底层转CSS_SELECTOR）LINK_TEXTPARTIAL_LINK_TEXTXPATHCSS_SELECTORTAG_NAME（基本用不了，不可能唯一）CLASS_NAME（底层转CSS_SELECTOR&…

二维费用背包 有一个体积为V的背包，商店有n种物品，每种物品有一个价值v、体积w、重量m，每种物品仅有1个，问能够装下物品的最大价值。 这里每一种物品只有2种状态即“拿0个、1个”，但是需要同时考虑体积和重量的限制。…

目录 获取消息 1. 消费者获取消息的流程逻辑分析 阶段一：消费者初始化 阶段二：分区分配与重平衡（Rebalance） 阶段三：消息拉取与处理 阶段四：偏移量提交 核心设计思想 2. 流程 关键点总结 常见参数…

在工业制造领域，能源消耗一直是企业运营成本的重要组成部分。随着“双碳”目标的推进，如何实现高效能耗管理，成为制造企业亟待解决的问题。漫途MTIC-ECM能源能耗在线监测平台，结合其自研的硬件产品，为工业制造企业提供…

查看系统环境 cat /etc/redhat-release 预先安装必要的依赖 yum install -y \ wget \ gcc \ gcc-c \ autoconf \ automake \ libtool \ make \ libxml2 \ libxml2-devel \ openssl \ openssl-devel \ sqlite-devel yum update 1、下载解压 cd /data/ wget https:/…

Optimization 1.Adaptive Learning Rate2.不同的参数需要不同的学习率3.Root Mean Square4.RMSProp5.Adam6.learning rate scheduling7.warm up总结 critical point不一定是你在训练一个network时候遇到的最大的障碍。 1.Adaptive Learning Rate 也就是我们要给每个参数不同的…

以防读者不了解夜莺，开头先做个介绍： 夜莺监控，英文名字 Nightingale，是一款侧重告警的监控类开源项目。类似 Grafana 的数据源集成方式，夜莺也是对接多种既有的数据源，不过 Grafana 侧重在可视化&#xff…

DeepSeek官网 目前阶段，DeepSeek R1是不能直接生成图片的，但可以通过优化文本后转换为SVG或HTML代码，再保存为图片。另外，Janus-Pro是DeepSeek的多模态模型，支持文生图，但需要本地部署或者使用第三方工具。…