注意数据集中图片存在大量图片增强看起来重复的图片实际为增强过图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1166标注数量(xml文件个数)1166标注数量(txt文件个数)1166标注类别数10所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Asian_Citrus_Psyllid,Bacterial-wilt,Brown_Planthopper,Chestnut_Blight,Corn_Leafhopper,Glasshouse_Whitefly,Leaf_scrotch,Spotted_Cucumber_Beetle,nemotode,root_rot]每个类别标注的框数Asian_Citrus_Psyllid亚洲柑橘木虱框数 99Bacterial-wilt细菌性枯萎病框数 221Brown_Planthopper褐飞虱框数 69Chestnut_Blight板栗疫病框数 100Corn_Leafhopper玉米叶蝉框数 99Glasshouse_Whitefly温室白粉虱框数 100Leaf_scrotch叶枯病框数 100Spotted_Cucumber_Beetle黄瓜斑点甲虫框数 100nemotode线虫病框数 81root_rot根腐病框数 204总框数1173每个类别占有图片数Asian_Citrus_Psyllid亚洲柑橘木虱占有图片数 99Bacterial-wilt细菌性枯萎病占有图片数 221Brown_Planthopper褐飞虱占有图片数 68Chestnut_Blight板栗疫病占有图片数 100Corn_Leafhopper玉米叶蝉占有图片数 99Glasshouse_Whitefly温室白粉虱占有图片数 100Leaf_scrotch叶枯病占有图片数 100Spotted_Cucumber_Beetle黄瓜斑点甲虫占有图片数 100nemotode线虫病占有图片数 79root_rot根腐病占有图片数 200图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子