2021 年 3 月《自然·机器智能》杂志发表了一篇论文提出了一种名为 SliceGAN 的深度学习模型它能够利用二维图像重构出材料的三维微观结构。SliceGAN 采用生成对抗网络GAN并针对三维重构的关键问题进行了改进成功解决了二维观测图像与三维微观结构之间的维度不匹配问题。图:生成对抗网络GAN示意图在GAN 模型中生成器G负责生成图片判别器D则判断这些图片是真实的还是生成的。训练过程中生成器不断改进生成图片的能力而判别器则不断提升辨别真伪的能力最终使得生成器能够生成让判别器真假难辨的逼真图片。