气象数据是我们在各项研究中都经常使用的数据尤其是高空间精度或者高时间精度的气象数据非常受欢迎。今日我们分享的是2005—2025年我国逐日平均气温栅格数据该数据来源于Climate Data StoreCDS中的ERA5-Land再分析数据集。数据空间分辨率为0.1°*0.1°约1万米。ERA5-Land再分析数据集包括世界时UTC1950年1月1日以来的逐日气温数据该数据持续更新。我们本次下载了2005年1月1日至2025年8月2日的逐日气温数据分享给大家。原始数据格式为nc格式气温单位为开尔文K为了方便大家使用我们将数据转换为了tif栅格格式气温单位为摄氏度℃nc格式数据和tif格式数据一起提供给大家。需要说明的是这儿的逐日平均气温是指1天24个时刻的气温求平均气温指的是距离地面高度2米处的大气温度原数据的单位为开尔文K我们将其单位转化为了摄氏度℃。以下为数据的详细介绍01数据预览我们以2025年8月2号的平均气温栅格数据为例来预览一下数据如下图02数据的其他信息数据来源数据来源于Climate Data StoreCDS中的ERA5-Land再分析数据集数据时间范围该数据持续更新我们本次分享的数据的范围为2005年1月1日至2025年8月2日数据空间范围中国0°~60°N70°E~140°E数据时间分辨率逐日数据空间分辨率0.1°*0.1°数据单位nc格式开尔文KTif格式摄氏度℃数据格式TIFF格式\NC格式数据说明这儿的平均气温指的是距离地面高度2米处的大气温度逐日气温是指1天24个时刻的气温求平均nc格式数据的单位为开尔文Ktif格式的数据为摄氏度℃也就是原数据nc格式数据减去273.15公式如下t为摄氏度温标T为开尔文温标t T - 273.15文章引用Muñoz Sabater, J., Comyn-Platt, E., Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horányi, A., Muñoz Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Rozum, I., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Dee, D., Thépaut, J-N., Cagnazo, C., Cucchi, M. (2024): ERA5-land post-processed daily-statistics from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用更多数据详情可以查看官网获悉【下载→方式一推荐主页 *个人* 简介城数派-CSDN博客方式二数据下载方式汇总-CSDN博客