小白程序员轻松上手OpenClaw+DeepSeek+Slack打造全天候智能办公助手
本文介绍了如何将开源个人AI助理OpenClaw与高性价比的DeepSeek模型结合通过Slack实现团队协作打造一个全天候在线的智能办公助手。文章详细阐述了OpenClaw的核心优势、环境准备与部署、DeepSeek模型的配置以及Slack的集成过程。通过本文的步骤读者可以成功搭建一个结合OpenClaw、DeepSeek和Slack的智能办公助手实现高效的自动化工作流。此外文章还展望了进一步探索的方向如技能扩展、多模型切换、自动化工作流和自定义技能开发为读者提供了更广阔的应用前景。将前沿的OpenClaw个人AI代理与高性价比的DeepSeek模型结合再打通团队协作利器Slack(为啥用Slack之前参加MongoDB Global Community时跟全球的技术大佬沟通时用的App)打造一个全天候在线的智能办公助手。一、OpenClaw 简介与核心优势OpenClaw曾用名ClawdBot或Moltbot是一个开源的个人AI助理项目不同于运行在云端的SaaS服务它完全部署在用户自己的计算机上让你能够完全掌控自己的数据与工作流。通过日常聊天工具如WhatsApp、Slack、飞书、钉钉等你就可以与它交互让它处理邮件、管理日历、编写代码甚至控制智能家居本次我用 Slack 来进行展示。这款工具的核心价值在于它不仅仅是一个能对话的聊天机器人更是一个能实际执行任务的“行动者”。它拥有持久的记忆可以访问你的文件系统和网络并通过不断学习和扩展“技能”来变得更强大。由于其开源和可本地部署的特性OpenClaw吸引了大量开发者和技术爱好者社区中涌现出许多富有创造力的用法从自动化公司运营到管理个人生活展现了个人AI助理的巨大潜力。二、环境准备与OpenClaw部署系统要求与环境检查在开始安装之前需要确保你的系统满足以下基本要求。OpenClaw主要为类Unix环境设计但有一定的风险一定不要在公司电脑和服务器上部署操作本次的环境是我花了 几百/年 在国内云厂商买的 2C8G 的云服务器。系统要求Node.js版本需要大于或等于22OpenClaw的运行环境操作系统macOS Linux 或 Windows (通过WSL2)包管理器如果选择从源码编译需要安装pnpm。对于大多数用户推荐使用npm它会随Node.js一起安装安装方式选择OpenClaw提供了多种安装方式以适应不同用户的需求。本次我使用的是安装了Ubuntu系统的Linux服务器所以直接用下面的命令安装。三、配置DeepSeek模型作为AI大脑DeepSeek API 的优势DeepSeek API 采用完全兼容 OpenAI SDK 的接口格式这意味着 OpenClaw 可以直接通过其内置的 OpenAI 模型提供程序将 DeepSeek 纳为其底层的“推理大脑”。DeepSeek 的推理成本通常仅为 Claude 4 或 GPT-4o 的 1/10 甚至更低非常适合作为 OpenClaw 执行 24/7 自动化任务如心跳监控、自动回复的首选模型。获取DeepSeek API凭证访问DeepSeek官方网站并登录账户进入API Keys栏目创建一个新的API Key在OpenClaw中配置DeepSeekrootinstance-nqlm95vq:~# openclaw pairing list slack OpenClaw 2026.2.3-1 (d84eb46) — Meta wishes they shipped this fast. No pending slack pairing requests. rootinstance-nqlm95vq:~# openclaw config set models.providers.deepseek --json { baseUrl: https://api.deepseek.com/v1, apiKey: sk-xxxxa, #这里输入你自己的DeepSeek API-key api: openai-completions, models: [ { id: deepseek-chat, name: DeepSeek Chat }, { id: deepseek-reasoner, name: DeepSeek Reasoner } ] } Updated models.providers.deepseek. Restart the gateway to apply. rootinstance-nqlm95vq:~# openclaw config set models.mode merge OpenClaw 2026.2.3-1 (d84eb46) — I run on caffeine, JSON5, and the audacity of it worked on my machine. Updated models.mode. Restart the gateway to apply. rootinstance-nqlm95vq:~# openclaw models set deepseek/deepseek-chat OpenClaw 2026.2.3-1 (d84eb46) — Say stop and Ill stop—say ship and well both learn a lesson. Updated ~/.openclaw/openclaw.json Default model: deepseek/deepseek-chat rootinstance-nqlm95vq:~# openclaw gateway restart OpenClaw 2026.2.3-1 (d84eb46) If youre lost, run doctor; if youre brave, run prod; if youre wise, run tests. Restarted systemd service: openclaw-gateway.service模型验证与测试安装配置并且重启OpenClaw-GateWay后执行openclaw tui这个命令行工具验证我问了一个“你是谁”OpenClaw给我的回复详细的部署和DeepSeek模型配置流程入下四、打通Slack通信渠道Slack集成的重要性Slack作为团队协作的重要工具将OpenClaw与其集成可以实现在团队频道中直接与AI助手交互将AI处理结果自动推送到指定频道通过Slack命令触发AI任务执行实现团队级别的自动化工作流创建Slack App并获取凭证访问Slack API门户前往 https://api.slack.com/apps创建新应用点击“Create New App”按钮选择“From scratch”生成App Token(xapp-1-xxxx)激活配置Enable Socket ModeOAuth Permissions配置“Bot Token Socpes”里的各种权限并且install最后生成一个Bot Token(xoxb-xxxx)点击“Add New Webhook to Workspace”选择要发送消息的频道并授权复制Webhook URL复制生成的Webhook URL以https://hooks.slack.com/services/开头配置Slack SkillOpenClaw通过Skills系统扩展功能要集成Slack需要配置相应的Skill。一种方式是通过配置文件配置另一种方式就是先把Slack这些Token搞定后在初始化时配置(openclaw onboard)。对了我是搭建好OpenClaw这个助手便问他边搞定的测试验证成功并且我在Slack页面也可以跟这个Ai助手沟通了八、总结与展望通过本文的步骤你应该已经成功搭建了一个基于OpenClaw、DeepSeek和Slack的智能办公助手。这个系统结合了OpenClaw的强大执行力作为本地的AI代理能够执行各种实际任务DeepSeek的高性价比智能提供优质且成本低廉的AI推理能力Slack的团队协作能力在团队环境中无缝集成AI助手进一步探索方向技能扩展探索OpenClaw社区中的其他技能如Git操作、数据库管理、API调用等多模型切换配置多个AI模型根据任务类型自动选择最合适的模型自动化工作流创建复杂的工作流实现端到端的自动化处理自定义技能开发基于OpenClaw的SDK开发适合自己业务需求的自定义技能随着AI技术的快速发展个人AI助理正变得越来越强大和实用。OpenClaw的开源特性意味着你可以完全掌控自己的AI助手根据需求定制和扩展其功能。对了别忘了查看账单。哈哈​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​

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