数据来源Anthropic官方基准、VentureBeat、DigitalApplied、Latent Space等测评截止日期2026年2月19日。由于国内无法使用Claude和ChatGPT官网因此使用镜像站可以使用ChatGPT和Claude。注册入口AIGCBAR镜像站春节刚过AI圈炸了。短短两周内Anthropic发布Claude Sonnet 4.6与Opus 4.6、阿里云推出Qwen 3.5、智谱AI上线GLM-5、月之暗面发布Kimi K2.5、字节跳动推出Doubao 2.0……中美顶级AI实验室几乎同步拉开了2026年的春季大战。这篇文章帮你搞清楚谁最强谁最划算国产模型到底追上来了吗一、本次参测阵容模型厂商发布时间架构参数量Claude Opus 4.6Anthropic美2026年2月Dense未公开Claude Sonnet 4.6Anthropic美2026年2月Dense未公开GPT-5.2OpenAI美2025年下半年Dense未公开Qwen 3.5阿里云2026年2月16日MoE (397B/17B激活)3970亿GLM-5智谱AI (Z.AI)2026年2月11日MoE (744B/40B激活)7440亿Kimi K2.5月之暗面2026年1月底MoE~1万亿文心5ERNIE-X1百度2025年下半年MoE未公开DeepSeek V3.2深度求索2026年2月MoE6730亿豆包 2.0Doubao 2.0字节跳动2026年2月多模态未公开二、综合能力横评2.1 编程能力SWE-bench Verified这是目前最能反映模型真实写代码能力的基准模拟修复开源项目中的真实Bug。模型SWE-bench Verified排名Claude Opus 4.680.8% 第1Claude Sonnet 4.679.6% 第2GLM-577.8% 第3Qwen 3.576.4%第4Kimi K2.5~75%估算第5GPT-5.264.7%Terminal-Bench 2.0参考第6DeepSeek V3.2约67%估算第7文心5未公开—豆包 2.0未公开—结论Claude Opus 4.6以80.8%蝉联榜首但国产模型GLM-577.8%和Qwen 3.576.4%已经逼近差距缩小至个位数。GPT-5.2在编程能力上意外落后仅64.7%是本次横评中最大的跌眼镜。2.2 计算机操作/Agent能力OSWorld-Verified这个基准测试AI模型在真实电脑桌面上完成任务的能力是衡量Agent水平的核心指标。模型OSWorld-Verified排名Claude Opus 4.672.7% 第1Claude Sonnet 4.672.5% 第2差距仅0.2%Kimi K2.5Agent Swarm 4.5x加速第3架构不同难直比GLM-5BrowseComp最高第4搜索Agent第一Qwen 3.5约60%估算第5GPT-5.238.2%第6落后近一倍DeepSeek V3.2约45%估算第7结论Claude系列在Agent/计算机操作上建立了明显领先优势。GPT-5.2以38.2%垫底几乎只有Claude的一半——这是本次测评中差距最悬殊的维度。Kimi K2.5的Agent Swarm技术100个子Agent并行是一个差异化亮点长任务执行速度提升4.5倍。2.3 数学/推理能力AIME 2026数学竞赛题是测试模型极限推理能力的高考。模型AIME 2026 准确率排名Claude Opus 4.6ARC-AGI-2 68.8%参考强推理Kimi K2.593.33% 第1DeepSeek V3.291.67% 第2GPT-5.2约85%估算第3Qwen 3.5AIME 2026 91.3%第4GLM-5约80%估算第5结论数学推理是国产模型表现最亮眼的维度。Kimi K2.5以93.33%拿下第一DeepSeek V3.2紧随其后Qwen 3.5也以91.3%跻身前列。Claude Opus 4.6在ARC-AGI-2上得到68.8%较上一代翻番代表对新型推理的突破。2.4 上下文窗口与文档理解模型最大上下文特点Claude Opus 4.61M tokensBetaMRCR v2 76%1M contextClaude Sonnet 4.61M tokensBeta企业文档OfficeQA与Opus持平Kimi K2.51M tokens长文档处理强Qwen 3.51M tokens1M检索成本仅约$0.18GLM-5200K tokens128K最大输出DeepSeek V3.2128K tokensDSA稀疏注意力降低推理成本GPT-5.2128K tokens标准配置豆包 2.0未公开多模态文/图/视频一体文心5未公开国内生态集成为主三、价格横评谁最划算这往往比能力本身更重要——因为企业级应用需要百万级API调用。模型输入/百万tokens输出/百万tokens性价比评级Claude Sonnet 4.6$3$15⭐⭐⭐⭐⭐ 极优Claude Opus 4.6$15$75⭐⭐⭐ 偏贵但顶级GPT-5.2约$15约$60⭐⭐ 贵Qwen 3.5~$0.20云端API~$0.60⭐⭐⭐⭐⭐ 极优GLM-5$0.80$2.56⭐⭐⭐⭐ 优Kimi K2.5$0.45$2.25⭐⭐⭐⭐ 优DeepSeek V3.2$0.27$0.41⭐⭐⭐⭐⭐ 价格最低文心5国内定价国内定价适合国内企业豆包 2.0国内定价国内定价多模态一体方案价格最颠覆性的发现Claude Sonnet 4.6以 $3/$15 的价格提供了接近Opus级别的能力比Opus便宜5倍。DeepSeek V3.2以$0.27输入、$0.41输出提供接近前沿水平的编程和推理能力是目前性价比最极端的选项。四、各模型核心亮点速览Claude Sonnet 4.6 — 年度最强性价比王Claude Sonnet 4.6在OSWorld-Verified上得到72.5%与Opus 4.6的72.7%几乎持平但价格只有后者的五分之一。在16个月内Claude的计算机操作能力从14.9%一路攀升至72.5%近乎翻了5倍。开发者测试中Sonnet 4.6被59%的用户认为优于上一代旗舰Opus 4.5——这意味着中端模型已经超越了数月前的旗舰。Claude Opus 4.6 — 旗舰的实力依然在线Opus 4.6在ARC-AGI-2上得分68.8%几乎是上一代的两倍37.6%并引入了自适应思考Adaptive Thinking和1M token上下文Beta支持。它的定位是不计成本时的最强选择在法律文书BigLaw Bench 90.2%、复杂系统工程等高要求场景中依然无可替代。GPT-5.2 — Agent能力意外拉胯在编程和文档理解上GPT-5.2表现尚可但在Agent计算机操作OSWorld上仅得38.2%远落后于Claude的72.5%。这是一个令人意外的差距说明OpenAI在agentic能力上仍有明显短板。Qwen 3.5 — 中国开源的最强名片Qwen 3.5采用397B参数、17B激活的MoE架构于2026年2月16日发布在Apache 2.0协议下开源SWE-bench Verified达76.4%AIME 2026达91.3%。Alibaba声称它在80%的评测基准上超越了GPT-5.2和Gemini 3 Pro。即便存在自评偏差能力也确实亮眼且开源可自部署是最大杀手锏。GLM-5 — 从Tsinghua走出的工程派GLM-5由智谱AIZ.AI于2026年2月11日发布744B参数40B激活完全在华为昇腾芯片上训练支持200K上下文MIT协议开源。它是全球首款完全脱离美国GPU完成训练的前沿大模型具有重大的战略意义。在Agent搜索BrowseComp上GLM-5超过了所有被测模型包括OpenAI和Anthropic的产品。Kimi K2.5 — 万亿参数百Agent并行Kimi K2.5采用1万亿参数MoE架构引入Agent Swarm技术可协调最多100个AI子Agent并行工作长任务执行速度提升4.5倍。AIME 2026上拿到93.33%是开源模型中的数学王者。DeepSeek V3.2 — 极致性价比的价格屠夫继2025年初震动硅谷后DeepSeek在春节期间推出V3.2。在AIME 2026上Kimi K2.5和DeepSeek V3.2分别以93.33%和91.67%成为开源模型中的最优表现者。V3.2延续了DeepSeek一贯的极低定价路线输入$0.27/百万tokens让国内外用户都为之倾倒。豆包 2.0 — 字节的春晚流量策略字节跳动以Doubao 2.0LLM Seedream 5.0图像 SeedDance 2.0视频三位一体发布并独家拿下CCTV春晚AI云合作确保了极高的大众曝光度。豆包主打多模态与国内生态集成是面向C端用户的重磅产品。文心5ERNIE-X1— 百度的全家桶布局文心5ERNIE-X1作为百度的旗舰语言模型更侧重国内政务、教育、医疗等垂直生态的深度集成在通用能力评测中数据较少公开更多价值体现在百度搜索、文心一言App的用户体验闭环上。五、一句话总结选哪个使用场景推荐模型企业级Agent/自动化不计成本Claude Opus 4.6企业级Agent/自动化性价比优先Claude Sonnet 4.6数学竞赛/极限推理Kimi K2.5 / DeepSeek V3.2开源自部署中文生态Qwen 3.5 / GLM-5最低成本API调用DeepSeek V3.2国内政务/教育/搜索集成文心5C端多模态产品豆包 2.0大规模代码仓库维护Claude Sonnet 4.6 / GLM-5结语2026年的AI竞争已经不是单点的能力比拼而是能力、成本、生态与合规四个维度的综合博弈。Claude Sonnet 4.6的出现让旗舰级能力第一次以中端价格大规模普及国产模型阵营用Kimi、Qwen、GLM、DeepSeek的集体冲刺证明中国AI已经从追赶者升级为同台竞技者。最值得警惕的信号是GPT-5.2在Agent维度上意外落后。这说明即使是OpenAI也并非在每个赛道都占据优势。未来AI的战场将越来越聚焦在能做真实任务而非能答难题上。而这正是所有玩家正在全力押注的方向。数据来源Anthropic官网、VentureBeat、DigitalApplied、Latent Space AINews、Namiru.ai、WhatLLM.org2026年2月。部分估算数据基于公开报道推算仅供参考。