本文分享了作者从裸辞到成功转行AI大模型方向的经历包含缘起、准备和面试三个阶段。作者因寻求人生价值和对AI领域的看好而决定转行并通过系统学习底层原理和完成落地项目进行充分准备。面试中作者利用自身行业经验和对原理的深入理解应对挑战同时总结了撰写简历和调整心态的经验。最终成功获得offer为小白或程序员提供了宝贵的转行参考和收藏价值。今年很重要的一个经历就是裸辞然后顺利转行到了AI大模型方向回首过去的四个月以及更长的两年在临近一年结束之时稍稍记录一下还是很有必要的。主要从三个方面做一下记录缘起讲一下为什么要转准备记录一下在裸辞前做了哪些准备面试记录一下面试时候的观察和经验。为啥要转行呢借用一句流行的话来讲就是要去旷野自由地探索一番寻求自己的人生价值。过去的时间一直在按部就班地上学工作尤其是近一年愈发感觉时间飞逝流淌而我却一直近乎碌碌无为没有创造什么有价值的东西。而AI领域我认为未来是很有想象力空间的方向因此这是我想要转行的根源。从催化剂上来说目前的工作虽然薪资尚可但相比刚入职那一年越来越没什么新意未来的几十年可能一直都是在重复类似的东西再加上工作氛围相比之前差了很多待的时间越长只会蚕食我向外探索的创造力于是坚定了我即使裸辞也要离开的决心。而导火索就是deepseek的爆发我意识到了成本的大幅降低将会助推AI大模型在各行各业的落地这个时候越早投入到这个行业越好。综上大概今年7月份我裸辞开始了转行之路。虽然说是裸辞但这只是指没有在职找到下份工作并不是完全无准备的冲动之举。下面我就介绍一下我做的准备。首先是AI大模型方向的知识能力准备在大三下其实就已经接触学习AI了只是当时是拿来主义不求甚解地应用了没有深入理解底层的原理研究生时本应该深入探索理解的但因种种原因仍然未能深入工作的两年我利用周末和节假日真正深入学习总结了其内部的原理并升级了自己的学习方法就是跟着问题学不害怕遇到问题在解决问题中更加深入地理解有了这些做基础裸辞后我又给自己设定了三个月的探索时间自己制定了一个学习框架更加系统学习总结AI大模型的底层原理包含python传统AI主流大模型因为我想做的方向是AI落地应用因此做了一个落地的应用项目。而且在此期间我在网上分享了自己的学习笔记一方面是督促自己稳步地学习另一方面也是保持和外部的连接这些学习笔记现在也都放到了github上了后面我也会继续更新优化这也算是我创造的第一个有价值的东西了。想要学习的可以看一下大概率会有助于学习进程。另一方面的准备则是我对三个月探索期的准备包括但不限于下面几个。首先最重要的是经济工作两年也算是攒了一些可以保证我不用担心探索期间没有收入来源的问题第二个就是心态虽然已经做好了准备并制定了详细的规划但毕竟是从稳定运行了很长时间的轨道跳到旷野中面对很高的不确定性是会有相对来说较高的焦虑情绪的而我应对不确定性情绪的方法就是每天记录自己完成的任务同时保持和外部的连接第三个是环境裸辞还是尽量不要一个人待在房间里我住的地方附近有一个图书馆我每天基本上准时早上去晚上回陪伴我度过了孤独的探索期。好的环境一方面保持正常学习生活节奏可以提高学习效率另一方面也是保持和外部的连接。经过了大概三个月的探索学习开始了转行的面试阶段。当前的就业大环境确实整体上感觉是寒冬的不过大环境里面又有小气候AI大模型领域作为新兴的一个方向国家还有企业都在往AI方向去转所以这个方向的岗位相对来说热度是比较高的。大环境是一方面核心还是自己的优劣势面试之前我先分析了一下自己的优劣势并设定了自己的结果预期注意不是单个面试的结果预期而是找工作的预期因为单个面试单个企业的不确定性太高了。优势首先是有两年的行业工作经验这可以契合AI和行业的结合这一个方向因为我初衷就不是要做基座模型的而是要做应用的有行业经验在我看来是一个优势而且更重要的是即使最后找不到AI方向也可以在继续在本行业这在我的预期中属于保底操作这里多说一句我发现找下一份工作的经验年限在2-3年似乎为最佳不知道是否为真第二个优势就是经过探索期我真正深入从底层理解了AI大模型的原理并拥有了一个落地项目后者可以帮助我过一下简历初筛前者则是在我面试的时候几乎不会像只背八股那样轻易被问住事实上后面的面试证明了在原理方面基本上我都可以应对即使不熟悉的也可以推理一下。另一个优势则是相对不错的学历这可以帮助我过简历初筛在当前这个环境中还是很有必要的。最大的劣势则是工作匹配度的问题现在几乎所有的社招岗位都是要求工作经历非常匹配把你上份工作经验能够直接用到现在的工作中而我缺少AI方面的直接工作经验虽然自己做了一个落地项目但这方面确实是最大的劣势。另一个劣势则是手撕代码的能力退步很大因为长期没有刷了。事实上也是前期的一个面试中原理应用啥的聊得都挺好的面试官非常好地特意选了简单的代码题但我还是没有做出来很是遗憾。然后我就抽了一周左右的时间把之前刷的代码题目回顾总结了一下后面基本上都能写出来或者说出思路了。接下来就是密集的面试时间了其实在面试之前我还制定了一个分行业分岗位的面试投递节奏不过真实执行的时候还是因为种种原因没能完全按计划进行一揽子海投了这是可以优化的地方。10月20号我认为探索期虽然还没有尽善尽美但已经可以结束投简历了花了大概一周左右的时间投了几家小公司并把我的简历完善了一下27号正式开始海投中间就是漫长的面试环节列出来的这些天几乎每天都有两到三场面试11月20号拿到了首个正式的书面通知offer其实前面也有一些口头的offer但是有的是方向岗位不匹配有的可能是公司计划有变动后续也没消息了这里稍稍吐槽一下这种变动HR通知一下给人感受会好很多的接下来的几天也陆续得到了之前面试的几个offer我觉得差不多了也有两个相对来说比较合适的offer所以10月26号就停止了面试休息了大概两周左右的时间12月8号就正式入职了。这是我的一个面试时间线不过企业招聘时间应该是有黄金期的金三银四金九银十现在环境来说也可能是有变化的就不确定了。面试经验的总结来说我觉得第一点对面试的内容是真正搞懂底层的原理了真正系统的理解了这个我觉得是非常重要的这样才可以从容自信地面对每一场面试不会像只背八股押题那样会焦虑担心。另外一个就是要很熟悉简历上的内容前期可以提前准备可能的一些问题比如说借助AI让它根据你的简历内容去问一些问题然后准备相应的回答后面面试多了每一次都要复盘面试的问题因为面试官他都是根据你的这个简历内容来去问你的所以很多情况下很多面试官问的内容几乎是大差不差的越到后面越想是在背诵答案了一样。另外还有非常值得注意的是心态尤其是裸辞期间的面试因为一般面试的周期拉的比较长一周两周都是有可能的再加上HR很多时候不会告知你结果以及面试失败的沮丧都会不断让人焦虑的所以制定一个面试总的预期不要过度关注某场面试某家公司面试结果不是对你个人的否定只是不适合罢了只要最后的结果符合预期就行了。另外就是简历一定要好好写可以根据想去的岗位和行业写不同的简历把岗位描述上的关键词尽可能和自己的简历内容融合到一起因为筛选简历的时候很多情况是看关键词匹配的。还有就是现在要求岗位匹配度所以不要一份简历投所有的岗位。回过头来看这次的最终结果在我预期的第二层级AI方向的深入探索也才刚刚开始希望自己能够创造出有价值的东西。以上就是我的一个转行记录了如果能对你有所帮助那再好不过了。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**