前言本论文尝试构建一个依托 Hadoop 的电商用户数据行为分析与可视化平台通过对海量电商用户数据进行采集、处理、分析及可视化展示意图为电商企业提供洞察用户行为的有效工具助力企业优化营销策略、改善用户体验并提升运营效率。文中对平台所涉及的关键技术如 Hadoop、Spring Boot、MySQL、ECharts 等进行了较为详细的介绍并深入开展了需求分析、平台设计、实现及测试等相关工作。一、项目介绍开发语言Pythonpython框架Django软件版本python3.7/python3.8数据库mysql 5.7或更高版本数据库工具Navicat11开发软件PyCharm/vs code前端框架:vue.js二、功能介绍本次系统所涉及到的有关的功能都是用功能结构图来简洁和清晰的表示出来功能结构图就是能系统首页为管理员提供简洁直观的操作界面展示平台关键信息与常用功能入口实现快速导航。电商数据管理员可以在此对商品信息进行增、删、改操作涵盖商品名称、价格、库存、描述及图片等。行为类型预测平台自动采集用户浏览、点击、购买等行为数据并存入数据库管理员通过此功能对数据进行分析挖掘用户行为模式与潜在需求预测用户行为类型包括用户活跃度、购买偏好、留存等分析。个人中心方便管理员管理个人设置设置系统参数、查看系统日志。部分代码四、效果图五、文章目录五、文章目录目 录摘 要 1Abstract 2第1章 绪 论 51.1研究背景 51.2研究的目的 51.3国内外研究现状 61.4 课题研究的主要内容 6第2章 相关技术 72.1 Python语言 72.2 Django框架 72.3 MySQL数据库 72.4 VUE技术 82.5 Hadoop介绍 92.6 推荐算法介绍 92.7系统运行环境 92.8本章小结 10第3章 系统分析 113.1系统可行性分析 113.1.1经济可行性分析 113.1.2技术可行性分析 113.1.3操作可行性分析 113.2系统现状分析 123.3系统用例分析 123.4系统流程分析 143.5本章小结 15第4章 系统设计 164.1系统功能结构设计图 164.2数据库设计 164.3本章小结 30第5章 系统实现 315.1系统功能实现 315.1.1前台首页页面实现 315.1.2个人中心页面实现 325.2 后台模块实现 335.2.1管理员模块实现 335.2.2服务人员模块实现 385.3本章小结 38第6章 系统测试 396.1系统测试目的 396.2系统功能测试 396.3系统测试结论 406.4本章小结 40结 论 41参考文献 42致 谢 43————————————————版权声明本文为CSDN博主「毕业程序员」的原创文章遵循CC 4.0 BY-SA版权协议转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接https://blog.csdn.net/qq_1262330535/article/details/148961515