本文介绍了AI大模型的应用机会强调了“模型即产品”的理念。文章指出基于现有模型构建产品难以保持领先而围绕模型的长时任务能力进行的产品将取得显著进步。同时文章还探讨了业务流程自动化这一被严重低估的机会并提醒开发者不要盲目听从用户意见而应关注模型的未来发展方向。最后文章展望了AI产品在长时任务和音频多模态方面的突破趋势。OpenAI API和开发者平台负责人Sherwin分享了一些关于AI应用的机会。他的观点带有“模型即产品”派的鲜明底色但作为几乎被所有AI初创公司集成过的产品负责人他的视角是值得讨论的基于今天的模型去构建AI产品很难保持领先模型将完成“长时任务”围绕这种能力做的产品将显著进步业内严重低估了知识工作以外的机会业务流程自动化因为这些任务不像coding那么酷所以很少被讨论AI产品开发如果盲目听从用户意见很容易被带偏模型会把你搭建的外围架构 “一口吃掉”2022年ChatGPT刚推出的时候模型还很原始需要大量产品架构、开发者工具去引导模型比如Agent框架、向量数据库等。但随着模型变得越来越强很多当年的架构直接就不再需要了。我们已经亲眼看到Agent框架的重要性在下降。曾经被认为必不可少的向量库也不再是唯一方案。模型变强后更优的方案是简化逻辑、信任模型、给它基础搜索工具即可不一定需要向量库直接连文件系统都行。哪怕今天流行的基于文件的skills、上下文管理未来也可能过时。开发者不能盲目听从用户用户往往困在局部最优里。如果盲目听从他们会想要更好的向量库、更好的框架开发者容易被带偏。AI行业一直在变它永远是个移动靶。模型在快速进化开发者必须重新思考正确的抽象层和工具。AI产品核心建议为模型的未来构建而不是现在OpenAI内部有人经常说“现在的模型永远是未来最差的版本。”Sherwin见过很多成功的创业公司他们的产品是为理想中的模型能力设计的。今天的模型可能只能实现80%但随着模型升级比如从GPT-3到GPT-4、再到后续版本产品会瞬间被 “解锁”直接变得极其优秀。如果你假设模型能力静止不变你做出来的东西从一开始就落后了。所以他强烈建议创业者一定要为模型未来的方向构建而不是围绕今天的智能能力构建。那API、平台、模型在接下来1年会走向哪里长时任务 音频多模态Sherwin认为至少2个方向会有突破模型能够连贯完成的任务时长将大幅提升音频与语音变得更原生、更核心今天的产品大多只针对几分钟级的交互优化前沿模型已经能在50%情况下完成数小时级的软件工程任务。但他预测未来1年模型能稳定完成数小时级的连贯任务甚至可能达到6小时。围绕这种能力做的AI应用将会完全不同。 这里我想插入一个a16z分享过的案例——Harvey。它服务的法律工作者本身高度依赖推理逻辑在大模型推理能力提升后Harvey的用户使用时长翻了好几倍。这就是模型能力提升自然“解锁”AI应用体验的典例。Lovable也分享过“很多时候我们的产品进步不是因为自己而是模型进步了”。被严重低估的机会业务流程自动化 — 我对Sherwin分享的一条行业“茧房”深以为然硅谷习惯的工作是开放式知识工作而真正支撑全球经济的大量工作是业务流程。他的区分很清晰软件工程开放式、探索式、不可重复业务流程重复、标准化、有明确 SOP客服、运营、公用事业、流程工单…… 全世界大部分工作都属于后者。用AI去改造这些高确定性、可重复、和企业数据深度绑定的流程机会巨大可能比软件工程领域还要大。只是因为它不像写代码那么酷所以很少被讨论。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**