各位同仁好，我是七哥。一个在高校里从事人工智能 相关领域研究，钻研用大模型AI实操的学术人。可以和七哥交流学术写作或Gemini、GPT、Claude 等大模型学术实操相关问题，多多交流，相互成就，共同进步。大家好，我是七哥，在上一篇文章中，我和大家分享了 Claude 3.7 在数据分析方面的表现，包括数据读取、变量识别、数据清洗、探索式分析、假设检验、建模分析以及结果解释等环节，今天，我们来聊聊 ChatGPT 的新功能——Deep Research，看看它在为万字长文自动添加高质量期刊引用方面的实际效果。Deep Research 是 OpenAI 推出的一个新功能，目的是帮助用户进行深入的研究和信息整合。它能够自动搜索并汇总来自多个来源的信息，生成结构化的研究报告。在实际测试中，Deep Research 展示了在信息整合和引用生成方面的能力。它能够根据用户上传的一篇毫无引用的万字文章，自动添加Nature级期刊引用。这对于那些找不到高质量且文章不知道该引用哪一篇的朋友，提供了很大的便利。这次的操作是为了测试 ChatGPT 里 Deep Research 功能在补充文献引用方面的表现。我们选了一篇大约 3万多字的文章，先把里面所有的引用和参考文献都删掉，也就是让这篇文章变成一份完全没有引用也没有参考文献的“干文”。实测前准备：我们把这篇文章上传到 ChatGPT，并打开 Deep Research 功能。然后通过设置一些提示词，要求它帮我们找出哪些地方需要加引用，并自动补充相关的、权威的参考文献。整个过程的重点就是看 Deep Research 能不能准确识别哪些内容需要文献支持，以及它找来的文献质量到底怎么样。