DeepSeek官网及APP更新支持最高100万token上下文引发用户热议。V4版本传闻即将到来编程能力或超Claude、ChatGPT。V4将在编程能力、超长上下文代码处理、算法提升及推理能力上实现突破改变游戏规则。全网期待值拉满坐等DeepSeek V4上线。—【导读】确认了DeepSeek昨晚官宣网页版、APP更新支持100k token上下文。如今全网都在蹲DeepSeek V4了。传言中的DeepSeek V4愈加迫近了经过数日的灰度测试昨晚DeepSeek正式官宣对网页端、APP端进行了更新——全新长文本模型结构测试中支持最高100万token上下文。不过API玩家还要再等一等目前仍为V3.2支持128k上下文。这种「挤牙膏」式的惊喜释放已经让许多人陷入了催更的狂欢。如今全网都在屏息以待V4的正式降临。DeepSeek更新后突然变冷这几天很多人都发现突然间DeepSeek的性格变了。曾经那个善解人意的AI回复态度异常冷淡甚至有网友吐槽它说话「阴阳怪气」。一时间「DeepSeek被指变冷淡了」直冲微博热搜小红书、知乎上满是人们的不解与吐槽。这场风波源于2月11日的一次「灰度更新」也就是这一次官宣更新的内容。当时网友们发现让DeepSeek做介绍时它直接吐出了让人意想不到的信息——上下文来到了100万token知识库截止日期更新到了2025年5月。至此之后许多经常用DeepSeek的人打开对话框后直接懵了。以前它还会亲昵地叫用户设置的专属昵称现在却统一变成了「用户」距离感瞬间拉满。而且深度思考模式下DeepSeek还会频繁吐出短句文字风格变得干巴。哪怕是人们尝试修改提示词也找不回那种曾经灵动、有温度的感觉。更有趣的是来自DeepSeek的吐槽。网友吵翻呼唤D老师回来对于DeepSeek这次性格大变评论区呈现出两极分化的态势。有人表示以前自己和DS诉说心事、吐槽一番都会给予最大安慰。如今就以一个「句号」终结了对话。甚至有人因为这种突如其来的风格转变产生了强烈的「戒断反应」。以上都是情感党效率党的人认为这才是生产力工具的本质。正如网友所言认知越高思维模式越完整越倾向于表现理性的一面而非输出无用的清晰。这不DeepSeek成功挑战了顶尖模型都会失败的「洗车图灵测试」。另一位网友同样认为DS更新后速度明显更快没有以前啰嗦反而更好用了。眼看着话题度越来越高DeepSeek官方终于打破了沉默。DS不是故意变冷淡的主要来自以下几方面的因素叠加——效率优先面对复杂问题时过多的表情、语气词会干扰信息密度简洁的回复可以提高处理速度。边界意识并不是所有人都喜欢「热情包裹」一部分人更倾向于获取清晰的答案避免应对「AI假装关心」的负担。全网在蹲V4编程实力大变天比起DeepSeek变冷淡全网更在乎的是V4到底哪天出世上个月初Information爆料称DeepSeek计划在2月中旬也正是春节前后正式发布下一代V4模型。这一次所有的目光都聚焦在了同一个维度上——编程能力。据称V4的编码实力可以赶超Claude、ChatGPT等顶尖闭源模型。从目前流出的信息来看DeepSeek V4在以下四个关键方向上实现了核心突破或将改变游戏规则。编程能力剑指Claude王座2025开年Claude一夜之间成为公认的编程之王。无论是代码生成、调试还是重构几乎没有对手。但现在这个格局可能要变了。知情人士透露DeepSeek内部的初步基准测试显示V4在编程任务上的表现已经超越了目前的主流模型包括Claude系列、GPT系列。如果消息属实DeepSeek将从追赶者一步跃升为领跑者——至少在编程这个AI应用最核心的赛道上。超长上下文代码处理V4的另一个技术突破在于处理和解析极长代码提示词的能力。对于日常写几十行代码的用户来说这可能感知不强。但对于真正在大型项目中工作的软件工程师来说这是一个革命性的能力。想象一下你有一个几万行代码的项目你需要AI理解整个代码库的上下文然后在正确的位置插入新功能、修复bug或者进行重构。以前的模型往往会忘记之前的代码或者在长上下文中迷失方向。V4在这个维度上取得了技术突破能够一次性理解更庞大的代码库上下文。这对于企业级开发来说是真正的生产力革命。算法提升不易出现衰减据透露V4在训练过程的各个阶段对数据模式的理解能力也得到了提升并且不容易出现衰减。AI训练需要模型从海量数据集中反复学习但学到的模式/特征可能会在多轮训练中逐渐衰减。通常来说拥有大量AI芯片储备的开发者可以通过增加训练轮次来缓解这一问题。推理能力提升更严密、更可靠知情人士还透露了一个关键细节用户会发现V4的输出在逻辑上更加严密和清晰。这不是一个小改进。这意味着模型在整个训练流程中对数据模式的理解能力有了质的提升而且更重要的是——性能没有出现退化。在AI模型的世界里没有退化是一个非常高的评价。很多模型在提升某些能力时会不可避免地牺牲其他维度的表现。V4似乎找到了一个更优的平衡点。如今全网期待值拉满坐等DeepSeek V4的上线了。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**