野生动物检测数据集VOC+YOLO格式3285张8类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)3285标注数量(xml文件个数)3285标注数量(txt文件个数)3285标注类别数8所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Bear,Deer,Fox,Goat,Kurt,Lynx,badger,coyote]每个类别标注的框数Bear熊框数 230Deer鹿框数 395Fox狐框数 511Goat山羊框数 1065Kurt狼框数 1506Lynx猞猁框数 205badger獾框数 33coyote郊狼框数 396总框数4341图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子

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