“大模型应用中的数据信任问题并不是一个技术问题而是一个系统设计性问题。”年底了各个项目都需要进行验收然后作者手里有一个大模型应用的项目功能主要包含两块智能问答和内容生成但是由于各种原因导致这个项目做的并不好虽然在召回率和准确率上以及优化的还不错但从整个系统完善度的情况下还存在很多问题。因此甲方说要扣我们的钱这时老板坐不住了就拉着我们开会把整个流程给过一遍然后就发现了一个很重要的问题——信任问题。大模型应用中的数据信任问题作为一个技术开发人员可能很多人只关心技术和功能反而会忽视系统本身需要解决的问题以及系统本身的合理性这个也是大部分技术人员的通病技术至上。这次发现的问题事实上也是甲方提出来的只不过没有完全明说所以刚开始不是很理解直到老板给梳理了一遍之后才发现事情好像没有那么简单。其实甲方提出的问题也很简单就是我怎么确定大模型回答的准确性怎么保证数据来源的合理合规从用户的角度来看大模型系统就是一个黑盒子因为你不知道它数据怎么来的大模型本身是怎么处理的会不会涉及到数据安全问题文档是否会存在问题如文档错误文档过期这也就导致大模型应用的一个根本问题用户凭什么相信大模型你应该怎么解决用户信任问题简单来说就是怎么在大模型的不确定性上把系统做得具有确定性从技术的角度来说做智能问答需要解决的是怎么更好的处理文档更合理的切片更好的召回更好的生成但从业务系统本身以及用户的角度来说我凭什么相信你一个黑盒子这时需要解决的就是数据来源的准确性权威性及时性数据运转流程中的公开性和透明性当然这个透明并不是把敏感数据随便拿出来给别人看而是有一套完善的机制来让用户确认你是值得信任的。因此要解决这个问题需要从以下几个角度出发知识库的管理首先要保证文档来源的可靠性和准确性其次要保证文档更新的实效性最后再考虑技术上的切片和修改并且要对数据完整的处理流程进行展示和可视化以及完整的日志记录。对我们开发人员来说大模型也是一个黑盒子这个是由模型本身所决定的但作为系统开发者来说我们需要做的是让用户觉得你的系统不是一个黑盒子而是一个能够看到所有数据流转过程增强用户的对系统本身的信任。所以我们需要从以下几个具体的角度解决问题模型本身的安全信任问题选择国家认证过的模型列表中的模型作为底座因为这个是由国家背书的。其次就是数据透明化我们可以在系统后台把我们整个数据的处理流程记录下来并且提供增删改查的功能当然这里的透明并不是指终端用户而是指系统维护者或者甲方这样数据透明信任自然就透明了。审计日志为了系统的安全性和稳定性我们需要记录系统的所有操作日志特别是对数据的操作我们要记录数据是谁导入的谁修改的谁删除的修改了哪些删除了哪些这样就能尽可能的保证数据安全性问题提升数据信任问题。总之由于模型本身的特性黑盒子我们是无法避免的但我们可以通过系统设计和工程化方式来尽可能使得数据透明增加信任。普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末为什么要学习大模型目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 大模型作为其中的重要组成部分 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。目前开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景其中应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议最后只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事02适学人群应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。vx扫描下方二维码即可【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发【附赠一节免费的直播讲座技术大佬带你学习大模型的相关知识、学习思路、就业前景以及怎么结合当前的工作发展方向等欢迎大家~】