数据集格式labelme格式不包含mask文件仅包含jpg图片及对应的json文件图片数量jpg文件个数2777标注数量json文件个数2777标注类别数12标注类别名称[河道内植被, 河道, 建筑, 天然排水沟, 人工排水沟, 坑洞, 岩石, 垃圾, 淤泥, 桥梁, 涵洞, 障碍物]每个类别标注的框数河道内植被 框数 1983河道 框数 3333建筑 框数 5928天然排水沟 框数 307人工排水沟 框数 34坑洞 框数 558岩石 框数 364垃圾 框数 288淤泥 框数 596桥梁 框数 325涵洞 框数 50障碍物 框数 49总框数13815使用标注工具labelme5.5.0所在github仓库firc-dataset图片分辨率640x640无人机DJI MAVIC 3采集高度100m采集角度90°标注规则对类别绘制多边形框polygon重要说明可使用labelme打开并编辑数据集json数据集需自行转换为mask、yolo或coco格式以用于语义分割或实例分割特别声明本数据集不对使用其训练的模型或权重文件的精度作任何保证图片预览标注例子原图随机抽16张图标注绘制结果labelme编辑图实例