使用并查集遍历所有边。当遇到一条边连接的两个节点已经属于同一连通分量时这条边就是冗余边因为它会形成环。由于代码按输入顺序遍历边最后记录的冗余边即为输入中最后出现的。遍历每条边时若s和t已连通is_same(s, t)为True说明添加该边会形成环因此记录为result。由于继续遍历后续边result会被更新最终保留的是最后一条导致环的边符合题目要求。若非冗余边则调用join(s, t)合并集合维护连通性。输出打印最后记录的冗余边。father list() def find(u): if u father[u]: return u else: father[u] find(father[u]) return father[u] def is_same(u, v): u find(u) v find(v) return u v def join(u, v): u find(u) v find(v) if u ! v: father[u] v if __name__ __main__: # 輸入 n int(input()) for i in range(n 1): father.append(i) # 尋找冗余邊 result None for i in range(n): s, t map(int, input().split()) if is_same(s, t): result str(s) str(t) else: join(s, t) # 輸出 print(result)from collections import defaultdict father list() def find(u): if u father[u]: return u else: father[u] find(father[u]) return father[u] def is_same(u, v): u find(u) v find(v) return u v def join(u, v): u find(u) v find(v) if u ! v: father[u] v def is_tree_after_remove_edge(edges, edge, n): # 初始化并查集 global father father [i for i in range(n 1)] for i in range(len(edges)): if i edge: continue s, t edges[i] if is_same(s, t): # 成環即不是有向樹 return False else: # 將s,t放入集合中 join(s, t) return True def get_remove_edge(edges): # 初始化并查集 global father father [i for i in range(n 1)] for s, t in edges: if is_same(s, t): print(s, t) return else: join(s, t) if __name__ __main__: # 輸入 n int(input()) edges list() in_degree defaultdict(int) for i in range(n): s, t map(int, input().split()) in_degree[t] 1 edges.append([s, t]) # 尋找入度為2的邊並紀錄其下標(index) vec list() for i in range(n - 1, -1, -1): if in_degree[edges[i][1]] 2: vec.append(i) # 輸出 if len(vec) 0: # 情況一刪除輸出順序靠後的邊 if is_tree_after_remove_edge(edges, vec[0], n): print(edges[vec[0]][0], edges[vec[0]][1]) # 情況二只能刪除特定的邊 else: print(edges[vec[1]][0], edges[vec[1]][1]) else: # 情況三 原圖有環 get_remove_edge(edges)