「听云大讲堂」是一期短视频科普节目每期一分钟迅速了解可观测性与应用安全。第22期安云平台基于 AI的组件风险可达性分析是什么第22期安云平台基于 AI 的组件风险可达性分析是什么01那些“无用漏洞”疯狂内耗如何消除做安全的朋友大家是不是都被那种“漏洞疲劳”给搞怕了公司里装了各种 SCA 扫描工具每天一打开后台成千上万个漏洞红报警。但如果你真去细看你会发现很多时候那个所谓的“高危组件”你可能只是引入了它的一个包但你代码里“压根就没调用过”那个出问题的函数。这就是现在传统安全工具最大的尴尬它们只看“版本号”不看“真逻辑”。结果就是开发觉得安全在找茬安全觉得开发不配合大家都在为了那些“无用漏洞”疯狂内耗。所以我们安云发布了一个新的能力它的原理跟市面上的东西完全不一样。既然“看版本”不准那我们就直接去“看代码”。我们第一步先直接把它“反编译”拿到最原始的源代码结合运行时 Trace追踪信息构造出适合AI理解的最优观测集AI 会结合 Trace 路径去分析这个漏洞点在你的业务逻辑里到底是不是“可触达”的那些“不可达”的漏洞可以直接往后排而那些真正能顺着 Trace 路径黑进来的风险AI 会精准地把它揪出来排到最优先级。02这样做对大家有什么好处第一是“减负”。别再让你的兄弟们把大把青春浪费在修那些“死代码”漏洞上了我们要把刀刃用在真正威胁业务的地方。第二是”精准”。传统工具只修“已知”但 AI 结合Trace源代码构造的最优观测及分析能更准确的帮你发现潜在的风险。如果你的公司也被那种“扫出一堆漏洞却不知道从哪修起”的问题困扰真的可以来试试我们这款基于 AI 驱动的新方案。