数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)6967标注数量(xml文件个数)6967标注数量(txt文件个数)6967标注类别数24所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[Abyssinian,American Bobtail,American Curl,Bengal,Birman,Bombay,British Shorthair,Cornish Rex,Egyptian Mau,Khao Manee,Lykoi,Maine Coon,Munchkin,Neva Masquerade,Oriental,Persian,Ragdoll,Russian Blue,Savannah,Scottish Fold,Siamese,Sphynx,Toyger,Tuxedo]每个类别标注的框数Abyssinian阿比西尼亚猫框数 275American Bobtail美国短尾猫框数 323American Curl美国卷耳猫框数 252Bengal孟加拉豹猫框数 351Birman伯曼猫框数 349Bombay孟买猫框数 331British Shorthair英国短毛猫框数 272Cornish Rex康沃尔卷毛猫框数 330Egyptian Mau埃及猫框数 261Khao Manee考玛尼猫/暹罗白猫框数 230Lykoi狼猫框数 248Maine Coon缅因猫框数 333Munchkin曼基康猫框数 224Neva Masquerade涅瓦面具猫框数 351Oriental东方短毛猫框数 220Persian波斯猫框数 324Ragdoll布偶猫框数 310Russian Blue俄罗斯蓝猫框数 338Savannah萨凡纳猫框数 239Scottish Fold苏格兰折耳猫框数 402Siamese暹罗猫框数 365Sphynx斯芬克斯猫框数 331Toyger玩具虎猫框数 222Tuxedo燕尾服猫框数 350总框数7231图片分辨率多分辨率图片,如500x333,300x225等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子