https://github.com/Arm-Examples/cmsis-mlek该软件包包含用于嵌入式系统边缘人工智能开发的 CMSIS 参考应用与模板。这些应用实现了数据预处理、内存管理及神经网络推理流程并针对 Cortex-M 与 Ethos-U 平台进行了优化。核心特性1、快速原型开发以最简配置快速部署可运行的机器学习应用。2、算法开发支持将示例代码作为设计范式用于自定义机器学习算法的实现。3、模型集成便捷性通过最小代码改动即可轻松替换为自定义的 TensorFlow Lite 模型。4、性能验证在目标硬件或仿真环境中测试并优化机器学习性能。5、硬件评估跨不同 Corstone 平台与配置进行性能对比。CMSIS-MLEK 软件包源自 Arm ML 嵌入式评估套件其设计使示例更易于访问。该软件包同时包含物理硬件接口简化了向目标硬件的移植过程。目前包含以下基于 TensorFlow Lite 格式神经网络的机器学习应用