智能客服想必大家并不陌生吧一个可以007且全年无休的任劳任怨的牛马你也不曾想过自己有一天也能手搓、调教一个AI智能客服对于非技术人员想要搭建一个AI智能客服想都不敢想那你们接着往下文看不仅敢想而且还想动手等着老板给你升职加薪吧。首先本文会从以下几个方面进行介绍如何手搓AI智能客服● 介绍coze使用里面的DeepSeek模型● AI智能客服工作流搭建过程● 如何应用落地技术可行性分析介绍cozecoze中文名称扣子是一个 AI 应用开发平台字节跳动旗下的AI产品。coze提供了友好的可视化设计和编排工具无论你是否具备编程能力都可以通过低代码方式拖拖拽拽然后基于自己业务或者需求快速搭建出基于大模型的各类AI项目同时支持将AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。本文介绍的智能客服是采用智能体搭建的AI大模型采用的是内置DeepSeek模型关于coze详细内容在这里不过多介绍大家可以去官网查看国内版https://www.coze.cn国外版https://www.coze.com两者在大模型是有差异的国内版主要使用大厂自研的大模型豆包、deepseek、KIMI等国外版主要是GPT-4等大模型AI智能客服搭建过程搭建过程大概分为四步骤创建售前问答库、创建智能库、创建智能体、调试智能体2.1 创建售前问答库首先通过deepseek.com生成一份SaaS软件售前问答30条表格展示表头包含问题、答案、关键词然后复制到excel上备用其次进入coze后台中工作空间点击资源后我们会发现添加资源库支持多种格式这里上传准备好的售后问答excel即可。然后傻瓜式下一步下一步就搞定了下图就是上传成功后的excel中数据2.2 创建智能体AI智能客服工作流在创建智能体后选择单Agent的工作流模式工作流模式是由多个节点构成的标准化步骤用来完成特定的任务和达到预期的目标。通过将复杂的任务拆成多个子任务可以避免单个模型能力的限制确保内容输出的准确性同时整个流程会更加可控。接下来详细介绍如何搭建AI智能客户工作流的过程2.2.1 开始节点和结束节点工作流这两个节点是无删除的开始节点输入的是客户询问的问题结束节点是Agent经过deepseek大模型处理后的答案2.2.2 意识识别节点主要用于用户输入的意图识别并将其与预设意图选项进行匹配。在实际客服咨询业务过程会存在大量的与售卖产品问题为了防止Agent不知所措引入了“意识识别”节点避免Agent回复一些牛头不对马嘴的答案。2.2.3 问题处理节点当意图识别为产品外的问题通过DeepSeek模型进行智能回答为了使得回答健康且始终围绕产品本身需要填写对应的提示词。当客户提出产品相关的问题Agent也需要对问题应进行归纳总结且需要结合上下文来充分理解用户的问题这里DeepSeek模型也需要配置相关提示词2.2.4 知识库节点将 “2.1创建售前问答库” 步骤创建好的文档上传到知识库节点中供Agent读取、调用2.2.5 回答处理阶段当Agent根据“2.2.3 问题处理节点”步骤得到处理后的客户问题就能在知识库中检索对应的回答得到答案后需要通过DeepSeek模型将答案进行修饰再输出给客户2.3 调试AI智能客服咨询非产品的问题回答基本上比较靠谱、健康问了两个售前问题不完全和售前问题一样智能客服的回答与excel的答案基本符合我们的预期相当nice下面是问答库对应的问题可以对比一下客服的回答差异点效果还是不错的2.4 发布智能体完成AI智能体可以点击页面右上角“发布”按钮大家可根据业务情况选择不同的平台比如抖音、微信的小程序/公众号、api方式等等3.如何应用落地或业务中最近公司官网正在筹备后期有计划把AI智能客服放到官网为了避免让技术调研AI智能客服如何应用到业务中而嗷嗷瞎叫索性好人做到底帮技术做个可行性验证这更能体现出你能力价值够他们仰望半生了请求头 Content-Type:application/json;charsetUTF-8 Authorization:Bearer pat_fYhFov*****KO86aE****MbiPbz5MWY请求参数 { bot_id: 744235748****337, user_id: 111, // 这里可以上传设备ID stream: true, auto_save_history:true, additional_messages:[ { role:user, content:SaaS 软件能解决什么痛点, content_type:text } ] }返回的回答数据很完美技术会给你举起大大的 event: conversation.message.completeddata: { id: 7446483412615217202, conversation_id: 7446483406814232585, bot_id: 7442357489300963337, role: assistant, type: answer, content: SaaS 软件能解决以下痛点优化业务流程通过自动化数据处理减少人工操作失误提升团队协作效率打破部门信息壁垒提供精准数据分析助力决策制定。, content_type: text, chat_id: 7446483406814248969, section_id: 7446483406814232585, created_at: 1733769528---回答时间戳单位秒 }学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】