本文是一篇面向初学者的实战指南详细介绍了如何在个人电脑上搭建大模型环境。内容包括安装Python环境、使用uv项目管理工具、安装并运行Ollama本地大模型。通过这些步骤即使是零基础的读者也能成功运行小型大模型如gemma:1b并完成第一次问答交互为后续学习LangChain、RAG等AI应用奠定基础。前言最近我准备做AI知识库的小项目用来整合自己学习的内容也是验证自己所学习的AI知识打算把这些整理成一个系列文章。这篇是第一篇不讲原理也不讲概念 只做一件事在你自己的电脑上把大模型跑起来并让它回你一句话。如果你之前从来没碰过 AI也完全没关系。一、先说清楚我们要做什么这篇文章结束时你应该能做到三件事电脑上装好了 Python 环境用uv管理一个干净的 Python 项目用本地大模型Ollama完成第一次问答注意不是网页聊天不是 API 调用是你本地跑的模型。二、安装 Python我这里默认你用的是macOS / Windows 都可以Python 3.11 或 3.12怎么装最简单粗暴的方式直接去官网https://www.python.org/downloads/下载最新版一路下一步装完后终端里敲一句python --version能看到版本号就算过关。三、为什么我用 uv而不是 pip venv如果你之前写过 Python大概率踩过这种坑装一个包另一个项目炸了pip 装到系统环境不知道卸哪requirements.txt 越来越乱我现在统一用uv。一句话解释 uv 是什么更快、更干净的 Python 项目管理工具。安装 uvmacOS / Linuxcurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shWindows 可以用官方安装方式。装完后验证uv --version四、用 uv 初始化你的第一个 AI 项目随便找个你放代码的目录mkdir ai-knowledge-base cd ai-knowledge-base然后执行uv init uv venv这两步做了什么uv init初始化 Python 项目uv venv创建虚拟环境.venv从现在开始这个项目的依赖只属于它自己。五、安装并运行 Ollama重点前面都是铺垫真正的主角来了ollama对于本地搭建llm非常的方便下载完成之后就有一个自带的聊天框可以选择各种各种的大模型来使用。即使你本地没有显卡用cpu都能跑当然是比较小的模型。1.安装 Ollama官网https://ollama.com/download下载安装到本地安装完成后终端里敲一句ollama --version能看到版本号就 OK。2.拉一个模型跑起来第一次别追求大 我建议直接用小模型比如ollama run gemma:1b如果你是第一次跑它会自动下载模型。下载完后你会看到一个提示符 这时候你可以直接输入一句话比如你好你是谁如果模型回你了—— 恭喜你已经在本地跑起了一个大模型。总结这篇文章结束时我们完成了三件事电脑上装好了 Python 环境用uv管理一个干净的 Python 项目用本地大模型Ollama完成第一次问答走到这里虽然内容很简单但是依然是个了不起的开始后面所有的LangChainRAGAgent自动化流程都是建立在这一步之上~最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**