一位新闻传播专业女生通过参加薛老板的AIGC产品实战训练营成功从创业公司实习起步逐步进入腾讯和字节担任AIGC产品实习生。文章详细分享了三轮面试经历包括AI基础知识、策略产品思维和问题解决能力的考察以及面试官反馈要点。她强调转行路径是先做项目积累经验再进入大厂并推荐了AIGC产品实战特训营作为转行有效途径。背景学历2026年毕业深圳大学本科专业新闻传播专业性别女年龄22初看我这背景是不是不可能转AIGC产品经理哈哈哈哈我刚开始也是这么认为的但是自己从大一开始接触大模型开始内心就开始躁动因为自己年纪小没有赶上移动互联网的红利非常遗憾也但是没办法的事情大模型这一波自己发誓要赶上。我也非常相信张雪峰老师对于新闻传播这个专业在国内的尴尬地位的评价可以B站搜视频所以早就想转行了。但是一直不自信一直不知道路径所以一直没行动。直到某一次薛老板直播我连麦说了一下情况。薛老板说以你当前的背景一下子拿到好的offer是很难的唯一务实的路径是先做两个AIGC项目写到简历上–先上岸做AIGC产品即使再小的公司甚至外包也可以–积累了实习经验之后在跳槽到中大厂实习–秋招前最好有两段大厂实习秋招就比较稳了。至此我才清晰了自己的整个求职路径也幸亏自己准备的早。2024年8月报名了薛老板的《AIGC产品实战训练营》学完之后拿到了两个创业公司的offer一家做Agent出海一家做AIGC视频创作我也是听从薛老板的建议没有纠结选择了第二家开始实习。然后一边实习做项目一边骑驴找马继续投递有了真实项目经验之后再跳槽就自信且容易多了。三个月后我大费周折但如愿以偿得拿到了腾讯的AIGC产品实习机会主要是做多模态创作相关这个步骤非常重要从此我的简历上有了大厂的标签。目前字节从一面到拿到口头offer用时5天的这段实习是我的第三份实习为什么要换实习呢一方面是践行薛老板给我的建议另一方面是想尽量在正式工作前多接触不同的AI业务真正找到自己热爱的方向。非常感谢薛老板的邀请来分享面经希望对大家有所帮助。第一轮面试1.1 面试问题 Part 1过往履历深挖根据履历进行发散性提问1自我介绍2介绍一个你独立参与或主要负责的这个AIGC项目3你怎么评判模型效果的好坏?或者说你会从哪些维度去评估模型的效果?4可以详细介绍一下你做模型迭代的经历吗?5你做的prompt模版怎么定义好坏?6你刚刚说的都是AI文生图模型那在大模型策略制定中你通常会考虑哪些评估标准?7如果你要针对C端去做大模型给用户进行分类并告诉我怎么满足不同用户的需求?8可以跟我说下训练集中正样本和负样本从什么渠道收集的?你们怎么定义这个正样本的?9请谈谈你对AI产品或者市场趋势的看法?10平时常用的AI工具有哪些?都用来解决什么问题或者需求呢11自己使用过或者调研过哪些大模型?尝试对比一下他们的优劣?1.2 面试分析其实从面试题可以很容易看出来第一面整体面试问题都是围绕简历的项目展开核心是考察AI基础能力。比如AI技术落地能力与产品逻辑的严谨性聚焦在“是否能把事做对”。深挖细节时重点看的是如何把技术理解转化为产品策略的能力追问中常出现“为什么选这个方法而不是其他”的灵魂拷问实质是考察决策依据的缜密度。1.3 面试官反馈每一轮面试后的反馈都很重要一方面可以发现自己面试的问题另一方面可以借机了解岗位要求和看中的能力为下一轮提前做准备!所以每一轮面试结束我都会想办法要到面试官的反馈一面面试官反馈1大模型策略产品最重要的是抽象能力这部分需要加强“策略产品的核心是从复杂现象中提炼本质特征比如你能从100个用户行为中抽象出3个核心决策因子吗?”。“分类能力决定策略天花板如果让你把用户需求分成不超过5类你的分类逻辑是什么?”2对AI策略产品工作了解程度需要加深“大模型策略不是单点优化要理解从数据采集→特征工程→模型训练→效果评估的全流程同时很多时候策略产品的需求来自于后台日志无法直接接触到用户所以要能够清楚地感知到用户需求”第二轮面试2.1 面试问题1自我介绍2介绍一下你这个独立负责的功能?3为什么你要把提示词模版做成滚动式更新的样式?4为什么最终选定这个方案有没有考虑其他的方案?5这个需求是怎么来的你作为产品经理如何评估这个需求是合理的靠谱的后续怎么验证的需求?6在文本类的大模型里一个好的提示词的标准会有什么不同?7你说你经常看AI资讯最近有关注到什么大模型方面的进展可以分享给我吗?8你未来职业发展的规划是什么?为什么要面大模型产品经理的岗位?9你在过往的实习中遇到的最大困难是什么?怎么解决的?10我看你的模型调研和选型经历里面对于不同模型进行了对比你对比了哪些模型?2.2 面试分析第二轮面试我觉着更多的是AI策略产品思维的考察然后带一点点压力面的味道。从面试题可以分析出核心验证系统化思维与抽象能力关注“能否找到更优解”。问的很多开放式问题比如用户分类、差异化策略等等核心是看球会者是否能跳出执行层展现对业务终局的思考而指标设计类问题比如“什么叫效果好”等问题实则是考察维度拆解与价值排序的能力。2.3 面试官反馈二面面试官反馈1产品思维要显性化“不能光讲一些数据策略设计要体现用户价值传导比如模型准确率提升5%对应到用户体验上是搜索次数减少还是满意度提升?”2答题要有逻辑思维而且要让面试官能听懂“回答要有逻辑思维和产品思维同时要想好怎么能给面试官讲清楚背景和目标你自己做过当然很清楚但也要让面试官理解不然面试官不知道你做的意义”第三轮面试3.1 面试问题1介绍一下你多轮对话机器人项目的详细细节吧2所以你这里是搭了一个Agent或者Workflow吗?3核心的技术链路可以大概讲一下4面对激烈的市场竞争以及模型之间的差异化越来越小你会如何制定AI产品的差异化策略?5说下你对大模型性能评估指标的理解以及在策略制定中是怎么考虑这些指标的?6你刚才说自己通过分析用户的行为数据得出的需求最终需求的结论是怎么来的?7你对AI搜索工具Perplexity了解吗?它和常规搜索有什么区别?和市面上的其他AI搜索有什么区别?8【现场出题】下面是用户的20个Query请你构建标签体系就是你会给Query打怎么样的标签来进行分类并给出你的理由9【现场出题】下面是对于大模型Response的一种评估标准请你仔细阅读之后对下面的Response打分给出你的理由10【现场出题】下面是用户上传图片并提出问题的一些Query请你综合对「理解」层面和「生成」层面两个维度进行评价给出其中的问题并告诉我这里一共有哪几类问题?11最快的到岗时间是什么时候?实习时长?3.2 面试分析第三面我分析面试官核心考虑的是最终匹配度验证面试中一连串现场出题这些题目是跟当前业务高度相关的。比如Query分类、Response评估等问题考察候选人能否快速建立分析框架并保持逻辑自洽。重点是检验问题拆解力与认知穿透力。还比如 Perplexity等工具对比类问题解析实则是看产品sense与技术敏感度的融合度。3.3 面试官反馈三面面试官反馈1产品需要技术理解≠需要技术细节不是计算机科班也可以做好AI产品经理“不需要懂反向传播公式但要能说清不同的微调数据的方式对模型表现的影响差异。”“理解技术边界:比如什么需求适合用规则策略解决?什么时候必须微调模型?”2共情能力和沟通能力更重要“策略产品往往都是在看数据、看日志挖掘需求但这些都是冰冷的数据用户洞察不能依赖数据报表要能还原真实场景:比如老人用语音助手时是真的需要天气播报还是想缓解孤独感?”“和工程师沟通时要能用他们的语言提需求一不说‘优化体验’而是‘需要把响应延迟从3s降到1.5s以内’。”最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**