文章分析了AI行业岗位选择指出数据标注员不值得高学历者从事Prompt工程师仅为基本技能而非独立岗位。在AI早期阶段产品经理连接用户需求、技术与商业和解决方案工程师对接客户了解痛点并反馈给产品团队是最值得投入的岗位。而运营岗位因AI产品尚处早期而不推荐。文章强调AI行业机会属于早做对选择的人。最近有很多人问我想入坑AI行业那选什么岗位好今天我就一次性去告诉你。那选什么岗位好今天我就一次性去告诉你哪些是值得去的哪些千万别浪费时间我们先把AI行业的完整链条先盘一下上游是做大模型训练中游是把模型和业务结合去做产品。下游分两块一个是面向C端用户去做运营和增长。面向b端用户的话就是去做销售和解决方案产业链上的核心岗位其实就这几个产品经理、运营算法工程师、解决方案工程师Prompt工程师、数据标注员。但讲真的大多数人的专业背景是不够的所以他做不了算法和研发那能转的岗位呢 其实就这么几个先说最底层的数据标注员这是干啥呢就是给你一堆材料点点点只是一个流水线的工人只不过是在AI时代罢了所以如果你的学历还可以精力也还是凑合那真的别去做标注 大材小用了。再说热门的Prompt的工程师就是去写提示词让AI输出的更好但注意这根本就是一个基本技能不是一个独立岗位 产品得会运营得会算法也得会特别是今年DeepSeek、GPT这种推理模型出来以后对提示词的要求真的是越来越低了所以千万别去指望着Prompt的工程师吃饭把它当做一个必备技能学就完事了那真正值得转的呢我觉得就两个第一产品经理AI目前还处于一个早期最需要的就是能看懂用户需求找准产品技术和商业之间最佳连接点的人快速的去打MVP小步快跑验证方向。可以说AI时代的产品经理迎来了事业的第二春第二解决方案工程师现在的AI产品不成熟需要一堆人天天去跟客户对接了解他们到底的痛点是在哪然后反过来去告诉技术和产品团队到底怎么去打磨产品这个岗位超级关键那运营呢说实话不推荐为啥呢?因为运营需要去等产品成熟了或者开始爆发增长了才需要规模化精细化的运营但现在AI还处于什么阶段呢?正处于一个产品早期探索的阶段大部分还停留在数据运营。没有什么上升空间一定要记住别傻选错赛道入错了坑AI行业的机会就属于早做对选择的人如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】