本文探讨了进入AI行业的路径选择针对不同背景人群提出建议非技术背景者可考虑AI产品、运营、分析等岗位刚毕业学生可根据风险偏好选择杭州(新兴AI企业)或清华(学术氛围)转行需培养AI理解能力和项目思维建议先工作再读研以明确方向强调项目经验是求职必选项而非加分项。互联网大厂非AI转型最佳选择因核心业务基因差异。很多同学现在看AI火得不得了ChatGPT、DS这些词天天刷屏也想往里扎。其实想转行进入AI行业大家都有机会。大家先来看案例一对计算机不是很感兴趣想做一些技术性工作偏向商分以及ToB方向。我建议可以去AI公司做产品或者运营岗就是产品类的岗或者运营类的岗。或者是去AI大模型公司数分、商分类似这样的岗位都可以。因为现在是这样子AI还是属于发展的早期大部分还需要完成基础建设。虽然都是AI但还是差别挺大团队的差别也挺大组织架构差别也挺大。如果你去AI应用层的公司那你去产品或者运营就很合理。因为AI应用层的公司它的核心就是直接要开始做业务养团队了。那我前端的业务的人员得大量地动起来产品得跑起来。如果你往大模型公司去走可能相关的产品和运营或者是前端业务岗就会稍微少那么一点点可能会有一些大模型测评岗。这种的话需要你对大模型有一点点理解又不需要你直接在那敲代码。劝退想进互联网大厂做AI应用的同学。因为大厂不想被时代淘汰所以什么都会沾点边。但是它的核心基因决定了它的主营业务不是这些方向的所以大厂要做AI大概率不太能够做得出来。毕竟船小好的掉头船大难掉头。你现在去大厂里面做AI的项目就是船大难掉头势必他那个产品和项目不太可能做得很好。第二个案例刚刚高考完有三个方向不知道选择哪个比较好。如果你要按整个实体产业发展的活力来说我个人是觉得上海和浙江确实是比北京那边强很多。但是北京那边清华这么好的一个牌子一个是他校友圈会质量更高一点包括你能够链接到的人会更牛比如说你跟院长搞好关系以后就业基本上就不太发愁了。我们这边清华的博士也基本上都是这样解决就业的。但是如果孩子个人对人工智能比较感兴趣那我推荐杭州基本上这种比较不错的一些新兴的企业都在杭州。如果风险偏好性高一点的去了杭州这个地方你可以从大一就开始实习就专门进这种可能未来是超级独角兽的企业。如果比较保稳的话清华是不错的选择说实话清华里面出来的大多是搞学术研究的学术性比较浓厚一点。如果要找一些新兴的风口的话不建议走计算机这个方向了浙大的人工智能是不错的方向可能产学研结合会比较好一点。说实话我们有好几位同学转行进入AI行业的 有的还是文科生也成功进去了这样一看计算机专业是不是还是有优势的。干啥岗位最多的就是AI产品经理、AI训练师、AI内容运营、AI销售、客户管理等等。这些岗位更看重的是你理解AI能力边界、洞察用户需求、设计解决方案、沟通协调、项目管理、内容创作等等的能力。另外如果你想转行进入AI行业重要的是有项目思维项目不是“加分项”是“必选项”。你要参与完成一个项目闭环这样才能在你转型求职的时候有帮助。秋招在即问大家一个问题大家会选择先读研还是先工作呢大家先看一个案例我建议这个案例的同学工作一年后申请港3。一是能更清楚招聘流程以及时间线二是可以积累宝贵的职场经验、项目经验三是工作一年你会更清楚自己缺什么、想学什么读研时目标会更明确学习效率更高。我发现这位同学在秋招时间上有个误区觉得毕业前再开始找工作也不晚。实际港三的学生研究生一年制的你研0九月份入学之前就要开始准备秋招了。其实大家有时候会遇到求职卡点当局者迷需要有人给意见和思路但是身边又没有能给出很好建议的人想咨询收费又很贵。如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】