现在做AI的产品经理,到底有多难
现在做产品经理难得不是做原型与需求调研了而是让产品的设计方案从MVP再到产品上线能够获得用户并且推向市场验证。在大厂一个产品的ideal需要经过法务、财务、宣发布等部门来完成需求审核之后才可以做而一个大厂领头产品的单元功能模块则需要通过层层的业务需求评审、其他关联平台的需求评审从而得到功能模块的上线。功能模块现在不再是要求产品经理设计路径、撰写需求文档了而是产品与AI模型的结合以及模型能力是否有涵盖新的功能模块业务与用户行为数据从而增加了模型的通用性能力。产品经理设计一个agent的功能首先是看现在的模型参数与模型多模态能力其次是自己用户的应用功能场景在哪里能够有什么功能和模型对应起来。任何的业务数据都要被模型训练现在产品经理最难的是哪些做传统软件升级到AI的产品相较于以前的软件功能所有功能模块都要对接AI调用从按钮文案到URL地址都要跳转到AI去让AI可以知道用户在干什么、起点是哪里、目的是干什么。如下是我们做的AI血糖能力通过AI血糖可以精准的给出用户运动、饮食、以及用药等建议给到医生进行辅助。医生可以选择自己添加与否同时也能够AI生成病历能够辅助医生生成自己的对话录音从而检索生成病历而不用担心自己还有遗漏通过声纹识别技术将其医生、患者的对话进行角色区分来完成。产品经理以前画原型MVP现在单元功能MVP直接冷启动所在产品经理是非常难的因为只是做普通平面的软件与App就是被LLM替代了几乎除了好看的UI设计图与前端页面不行普通的软件都能够被AI完成。而碰到从1到10的迭代产品就要考虑到全局的模型、业务数据流转自己的功能产生的业务数据是否会被其他的数据污染或者模型引导生产脏乱差的功能输出。不同的功能都会产生对应的业务数据如何将这些数据放在AI模型里同时提供精准检索、以及高效的速率是产品经理要评估的。以及模型输出的答案能够得到多少的NPS反馈与调研回答在严肃医疗上需要医生来自己提供判断辅助而不是全部替换医生。可以这么说现在做APP或网页端的界面没有任何难度任何人都可以做开发但难的是是将系统跑起来之后通过性闭环以及能够让AI模型结果得到真实世界的人反馈并且是认可你模型的产出。现在做产品经理很难懂得知识点都围绕着AI来做产品而不是仅靠需求调研。AI应用和AI模型一样都要有Benchmark在行业里的基准表现以及自己在行业里采用的什么数据集来做测评以及采取的检索方式是否是最有效、低成本的都是现在做AI应用的产品经理要考虑的而不是只是靠工程迭代还要模型权重优化与性能叠加考虑。然而比较讽刺的是现在这些是烧钱的相较于以前的软件公司做出软件就别人注册拉用户日活、以及售卖这些AI应用的评测反而是没有收入的。因为做这些对比测试本身也是在曾经实验室要做的事情现在则不是了。传统产品经理正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品当下的问题不再是“要不要学 AI ”而是“如何构建 AI 产品”。前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通他们反馈在大量招人只要有 AI 相关的项目经验基本都能拿到面试机会而且领导很舍得给钱涨薪 40-60% 很正常01接下来的产品人得卷AI能力了如今AI大火行业极速发展的背后懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗而是要掌握构建 AI 产品的核心方法如何将你的领域知识转化为 AI 产品的核心竞争力如何用 AI 技术实现你的产品需求如何设计真正懂用户的 AI 交互体验……懂AI就是产品经理的“救命稻草”风口之下与其焦虑被行业淘汰不如先人一步享受AI技术带来的红利我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】不限年龄不限岗位没有代码基础也能学现在扫码完课还送《AI产品面试题库》《AI大模型应用案例集》02掌握技术实战快速转型想成为一名卓越的AI大模型产品经理需要从技术、到项目实战的全方位转型指南**1**AI产品应用原理解析产品经理也能听懂对于产品经理来说如果你不懂技术做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求是没法完整的落地一个产品的本次课程专门面向产品经理人群解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理解析AI产品应用技术积累大模型能力简单易懂不需要会代码小白也能掌握大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等2超全行业案例解析课程详细讲解现阶段大模型在各个行业和领域的应用现状包括零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业详细讲解案例的思路、应用场景以及背后的技术原理、核心技术揭秘各个行业、场景的真实现状和未来产品的发展与机遇可以说讲解完一个案例就能积累一个AI产品实践的经验课程中所涉及到的实战项目都可以直接在自己的工作中使用让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例3AI产品经理求职专项辅导课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词掌握AI PM高频面试题型与回答框架展示 AI 相关能力的关键技巧Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验To B类AI产品经理突出“行业理解 技术落地 商业闭环”能力的简历结构设计展示项目成果从客户需求洞察到技术方案设计展现端到产品思维如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本To C类AI产品经理拆解头部公司岗位JD将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑从行业趋势、产品设计题、案例分析数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位03本次课程全程直播讲解能直接对话大佬和专业助教不懂就问超详细的案例小白也能轻松get完课后还赠送《AI产品经理面试题库》、《AI大模型应用案例集》不断更新中……适合人群想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位想进行AI产品创业的创业者想成为制作AI产品的程序员想利用AI解决企业问题的管理岗想在AI方向寻找就业方向的毕业生AI方向前景广阔、待遇好目前很多产品人已经通过完整学习拿到大厂高薪offer收入嗷嗷涨我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相关新闻

未来三年,是转型AI产品经理的最佳机会

未来三年,是转型AI产品经理的最佳机会

这是一篇写给所有在产品路上迷茫、焦虑、寻找破局点的人的文章。不是贩卖焦虑,而是陈述一个正在发生的结构性机会窗口。它正在打开,且不会永远敞开。全文约20000字,建议收藏后深度阅读。引言:一个正在关闭的时间窗口 2024年初&…

2026/7/22 0:43:45 阅读更多 →
从零搭建网页RAG检索系统,保姆级向量库落地教程

从零搭建网页RAG检索系统,保姆级向量库落地教程

文章目录 前言一、整套链路先看懂,一步都不能少二、前期依赖包一次性装好三、第一步:Loader,网页转标准Document3.1 Loader是所有文件的统一转换器3.2 用CSS选择器精准提取正文3.3 Document自带两大核心属性 四、第二步:递归切分长…

2026/7/22 0:42:45 阅读更多 →
Hugging Face:为什么说它是AI界的GitHub,却比GitHub走得更远?

Hugging Face:为什么说它是AI界的GitHub,却比GitHub走得更远?

一、一句话定义 Hugging Face 是全球最大的 AI 开源社区与模型协作平台,它汇集了数十万个预训练模型、数万个数据集和数万个在线演示应用,已从最初的 NLP 工具包成长为机器学习领域的“GitHub”。 二、发展简史:从聊天机器人到 AI 基础设施 …

2026/7/22 0:42:45 阅读更多 →

最新新闻

Loop Engineering:从「写 Prompt」到「设计循环」的范式跃迁

Loop Engineering:从「写 Prompt」到「设计循环」的范式跃迁

2023 年,所有人都在学 Prompt Engineering——怎么写好一条指令,让 AI 给出更好的回答。到了 2025 年,这个技能已经不够用了。 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 AI 编程智能体的崛起,揭示了一个更深层的变化:开发者不…

2026/7/22 2:43:48 阅读更多 →
大模型代币消耗优化:从机制原理到工程实践完整指南

大模型代币消耗优化:从机制原理到工程实践完整指南

最近在优化大模型调用成本时,遇到了一个颇具讽刺性的问题:原本想通过精细化提示词设计来节省代币消耗,结果在反复调试过程中反而消耗了更多资源。这种"省着省着,窟窿等着"的经历,相信不少开发者在接触LLM AP…

2026/7/22 2:43:48 阅读更多 →
AI工具链如何优化学术专著写作全流程

AI工具链如何优化学术专著写作全流程

1. 学术专著写作的痛点与AI解决方案去年协助一位教授完成人工智能领域专著时,我们团队在文献整理阶段就耗费了整整三个月。每天面对数百篇论文PDF,手动提取关键数据到Excel表格,这种低效工作模式让我开始系统性探索AI写作工具链。如今借助现代…

2026/7/22 2:43:48 阅读更多 →
删不掉的 junction:NTFS 悬空链接排查记

删不掉的 junction:NTFS 悬空链接排查记

清理一个 scoop 卸载残留的目录联接(junction)时,我连续撞上一堵墙:普通用户删不掉、管理员删不掉、清只读属性删不掉、改 ACL(Access Control List,访问控制列表,NTFS 记录"谁能对某个文件…

2026/7/22 2:43:48 阅读更多 →
python网络请求库实战 - urllib与requests深度解析

python网络请求库实战 - urllib与requests深度解析

文章目录1.1 urllib - Python内置请求库基础使用添加请求头带参数的GET请求POST请求异常处理1.2 requests - 爬虫开发的首选库安装基础请求请求参数的几种传递方式请求头设置Cookie处理代理配置超时和重试响应数据处理1.3 实战:综合运用GET/POST请求1.1 urllib - Py…

2026/7/22 2:43:48 阅读更多 →
C++俄罗斯方块项目实战:从架构设计到性能优化的完整指南

C++俄罗斯方块项目实战:从架构设计到性能优化的完整指南

1. 项目概述:为什么用C重写俄罗斯方块依然值得深究? 俄罗斯方块,这个诞生于上世纪80年代的经典游戏,几乎成了每一位程序员学习图形编程或游戏逻辑的“Hello World”。你可能觉得,用C实现一个俄罗斯方块,听起…

2026/7/22 2:42:48 阅读更多 →

日新闻

TI DSP系统配置模块SYSCFG详解:中断机制与主设备优先级配置实战

TI DSP系统配置模块SYSCFG详解:中断机制与主设备优先级配置实战

1. 项目概述与SYSCFG模块的核心价值在嵌入式系统,尤其是像TI C6000系列这样的高性能DSP开发中,我们常常会与芯片手册里那些密密麻麻的寄存器打交道。很多开发者可能更关注算法实现、内存优化或者外设驱动,但对于一个稳定、高效的系统而言&…

2026/7/22 0:00:26 阅读更多 →
微信Server酱:高到达率的应急通知方案实践

微信Server酱:高到达率的应急通知方案实践

1. 为什么我们需要"最次"的通知方案? 在数字化协作环境中,消息通知系统的重要性不言而喻明。但现实情况是,企业级通知方案往往需要复杂的API对接(如企业微信、钉钉、飞书),个人开发者的小项目又经…

2026/7/22 0:00:26 阅读更多 →
甲方要的“简洁“PPT,到底是简洁还是省事?

甲方要的“简洁“PPT,到底是简洁还是省事?

甲方说"简洁一点",乙方听到的是"少做几页"。甲方说"不要太复杂",乙方理解成"别放图表了"。结果交过去,甲方说"我说的简洁不是这个意思"。"简洁"这个词在PPT语境里,是…

2026/7/22 0:00:26 阅读更多 →

周新闻

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

1. 项目背景与核心需求在Go语言开发中,我们经常需要处理静态资源文件的打包问题。无论是Web应用的模板文件、前端资源,还是配置文件、证书等,都需要随程序一起分发。传统做法是将这些文件与编译后的二进制文件放在同一目录下,但这…

2026/7/21 8:48:31 阅读更多 →
Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

1. 项目背景与核心价值LDAP(轻量级目录访问协议)作为企业级身份认证的黄金标准,已经服务了超过80%的财富500强公司。我在金融科技领域实施统一认证体系时,发现传统Java方案存在启动慢、内存占用高等痛点。而Go语言凭借其协程并发模…

2026/7/21 5:34:47 阅读更多 →
【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI面试官实战指南的核心价值与适用场景 AI面试官并非替代人类HR的“黑箱工具”,而是以可解释、可审计、可迭代的方式,赋能招聘全链路的关键基础设施。其核心价值在于将主观经验沉…

2026/7/21 8:25:39 阅读更多 →

月新闻