本文推荐LangChainAI官方出品的rag-from-scratch项目通过5个代码文件和教学视频帮助开发者从零搭建RAG系统。文章详细解释RAG检索增强生成的必要性及三大核心组成部分索引、检索和生成。RAG能扩展大模型知识边界、支持私有数据、实时接入最新信息且相比微调成本更低、灵活性更高。该项目在GitHub上获7K星标是学习大模型增强技术的优质资源。为什么需要 RAG推荐一个从零搭建RAG的项目含教学视频今天给大家推荐一个LangChainAI官方出品的基于 LangChain 框架从零搭建RAG的项目rag-from-scratch它不仅含有从零实现的代码而且还有对应的教学视频。通过这个5个代码文件我们就能够清晰地了解RAG的全流程。到目前为止这个项目在github上已经获得看超过 7K Start项目地址https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch当然更重要的是 LangChain 项目本身已经有超过126K的 Start而相比较之下 Pytorch 也才97K所以足以见得 LangChain 在开源社区的受欢迎程度LangChain我们都知道大模型的知识是“训练时冻结的”对私有数据、最新信息天生无感单纯靠Fine-tuning不仅贵、慢、而且还不擅长做事实性检索。RAG 是什么RAGRetrieval Augmented Generation检索增强生成也就是先查资料再让大模型回答。RAG 的基本组成①索引Indexing把文档转成可检索的向量②检索Retrieval根据问题找最相关的内容③生成Generation基于检索结果进行回答In-context Learning。完整流程如下图所示。通过从外部数据源检索相关文档把真实内容“喂给”大模型提升回答的准确性与可控性。RAG 的核心价值在于① 扩展大模型知识边界不改模型本身② 支持私有数据 / 企业内部文档③ 可实时接入最新信息④ 相比微调成本更低、灵活性更高。一句话总结 RAG 不是让模型“记住更多”而是让模型随用随查、查完再说。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**