Robin是一款基于人工智能的工具用于开展暗网开源情报调查。它利用LLM逻辑逻辑模型来优化查询、过滤来自暗网搜索引擎的搜索结果并提供调查摘要。安装•使用方法•贡献内容•致谢特征⚙️模块化架构– 搜索、抓取和 LLM 工作流程之间的清晰分离。多模型支持– 轻松在 OpenAI、Claude、Gemini 或本地模型如 Ollama之间切换。CLI优先设计– 专为终端战士和自动化高手打造。Docker-Ready– 可选的 Docker 部署实现干净、隔离的使用。自定义报告– 将调查结果保存到文件中以便进行报告或进一步分析。可扩展– 易于插入新的搜索引擎、模型或输出格式。⚠️免责声明本工具仅供教育和合法调查用途。访问或与某些暗网内容互动可能因您所在司法管辖区的法律而违法。作者对本工具的任何滥用行为或使用本工具收集的数据概不负责。请负责任地使用并自行承担风险。在进行开源情报调查之前请确保遵守所有相关法律和机构政策。此外Robin 还使用了第三方 API包括 LLM。发送可能涉及敏感信息的查询时务必谨慎并仔细阅读您使用的任何 API 或模型提供商的服务条款。安装笔记该工具需要 Tor 来进行搜索。您可以apt install tor在 Linux/WindowsWSL或brew install torMac 上安装 Tor。安装完成后请确认 Tor 是否在后台运行。提示您可以通过创建 .env 文件参考仓库中的示例 env 文件或在 PATH 中设置环境变量来提供 OpenAI、Anthropic 或 Google API 密钥。对于 Ollama如果您使用 Docker 或使用其他方法运行请在您的环境变量中提供http://host.docker.internal:11434相关信息。根据您的操作系统您可能需要将 Ollama 服务部署在 0.0.0.0 上。您可以通过在终端中运行命令来完成此操作。OLLAMA_BASE_URLhttp://127.0.0.1:11434OLLAMA_HOST0.0.0.0 ollama serve DockerWeb UI 模式[推荐]拉取最新的 Robin Docker 镜像docker pull apurvsg/robin:latest运行 Docker 镜像docker run --rm \ -v$(pwd)/.env:/app/.env\ --add-hosthost.docker.internal:host-gateway \ -p 8501:8501 \ apurvsg/robin:latest ui --ui-port 8501 --ui-host 0.0.0.0发布二进制文件命令行模式从最新版本中下载适合您系统的二进制文件。解压缩文件并使其可执行。chmod x robin运行该二进制文件robin cli --model gpt-4.1 --queryransomware payments使用 Python开发版本安装完成后Python 3.10运行以下命令pip install -r requirements.txt python main.py cli -m gpt-4.1 -qransomware payments-t 12使用方法命令行/开发模式Robin: AI-Powered Dark Web OSINT Tool options: -h, --help show thishelpmessage andexit--model {gpt-4.1,claude-3-5-sonnet-latest,llama3.1,gemini-2.5-flash}, -m {gpt4o,gpt-4.1,claude-3-5-sonnet-latest,llama3.1,gemini-2.5-flash} Select LLM model (e.g., gpt4.1, claude sonnet 3.5, ollama models, gemini 2.5 flash) --query QUERY, -q QUERY Dark web search query --threads THREADS, -t THREADS Number of threads to useforscraping (Default: 5) --output OUTPUT, -o OUTPUT Filename to save the final intelligence summary. If not provided, a filename based on the current date andtimeis used. Example commands: - robin -m gpt4.1 -qransomware payments-t 12 - robin --model gpt4.1 --querysensitive credentials exposure--threads 8 --output filename - robin -m llama3.1 -qzero days- robin -m gemini-2.5-flash -qzero days