该文以地中海流域某典型流域为研究对象结合 RUSLERevised Universal Soil Loss Equation土壤侵蚀模型 与 CMIP6气候情景预测数据对未来气候变化背景下的土壤侵蚀风险进行了时空优先区识别与评估。研究首先基于降雨侵蚀力因子R、土壤可蚀性因子K、坡长坡度因子LS、覆盖管理因子C以及水土保持措施因子P构建RUSLE模型利用遥感影像、DEM数据、土地利用数据和历史气象数据对研究区当前土壤侵蚀强度进行估算并通过空间分析识别侵蚀高风险区域。在此基础上研究引入CMIP6多情景气候预测数据如SSP情景对未来降水格局变化进行模拟从而推算未来不同时间阶段土壤侵蚀强度的潜在变化趋势。结果表明研究区当前土壤侵蚀呈现显著的空间异质性高风险区域主要集中在坡度较大、植被覆盖度较低以及土地利用变化频繁的山区和农业过渡地带。未来气候变化情景下地中海地区降水事件可能呈现“降水频率减少但极端降雨增强”的特征这将显著提高降雨侵蚀力从而导致部分流域土壤侵蚀风险增加。模型预测显示在未来几十年中部分中高坡度区域的侵蚀强度可能进一步上升而在植被恢复较好的区域侵蚀风险则可能有所缓解。此外研究通过时空优先区识别方法对流域进行分级管理确定了需要优先开展水土保持与生态修复措施的关键区域如坡耕地、裸露地以及人类活动较强的区域。研究认为将气候变化情景纳入土壤侵蚀评估能够更准确地识别未来潜在风险区从而为流域尺度的生态管理和土地利用规划提供科学依据。该研究的启示主要体现在三个方面首先在全球气候变化背景下传统基于历史气候条件的土壤侵蚀评估方法已难以全面反映未来风险将气候模型情景数据与土壤侵蚀模型耦合是一种重要的发展方向其次土壤侵蚀具有显著的空间差异性通过GIS和遥感技术识别优先治理区能够提高水土保持工程的效率实现有限资源的精准配置最后土地利用方式和植被覆盖变化对侵蚀风险具有重要调节作用加强生态恢复、提高植被覆盖度以及优化农业管理措施是减缓未来侵蚀风险的关键途径。总体而言该研究通过整合气候预测与侵蚀模型为流域尺度土壤侵蚀风险的前瞻性评估提供了方法框架对制定长期生态保护与土地管理策略具有重要参考价值同时也为其他干旱半干旱或地中海气候区的生态风险评估提供了可借鉴的研究思路。