近期AI圈跟别人打招呼的方式都变成了“养虾了吗”OpenClaw这个被开发者亲切称为“龙虾”的智能体工具仅用4个月就斩获超25万GitHub星标直接打破了此前闭源智能体的技术与成本壁垒为普通人提供了上手AI的绝佳实践机会。与Manus等闭源智能体不同龙虾OpenClaw的最大特征就是开源开放允许任何人下载并修改代码、贡献技能每一位开发者都能参与其中。与这只龙虾最适配的“虾粮”就是开源模型。在最新的OpenClaw模型调用量榜单上中国开源模型稳占过半席位其中阶跃星辰新旗舰模型Step 3.5 Flash凭借“更快、更强、更稳”的核心优势连续一周稳居单日调用榜首。根据OpenRouter最新数据过去30天内Step 3.5 Flash在OpenClaw上的tokens调用总量已位居全球第一超越Kimi K2.5、MiniMax M2.5成为OpenRouter上小龙虾的「Top1 模型」获得全球小龙虾用户的认可。目前OpenClaw的日榜与月榜前三甲被中国大模型Step 3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5包揽“国产龙虾三剑客”格局由此形成共同展现出中国开源模型的强劲竞争力。不局限于OpenClaw单一APPStep 3.5 Flash在OpenRouter统计的全球大模型调用量中增速同样明显过去7天调用量达853B tokens环比增速90%与MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2一起位居全球前五。不难发现开源生态给了普通人把握AI的绝佳机会。我们就带着好奇去看一个个普通人如何以龙虾为舟以国产模型为翼追赶时代的风口。最近有科技大厂在线下免费为大众安装“龙虾”支持自带电脑吸引了从青少年到老年人的各类人群排队参与。对此有开发者十分迷惑如果普通人连OpenClaw的安装都无法独立完成后续的维护与二次开发基本难以实现。这一现象恰恰说明OpenClaw带来了实践AI的绝佳机会上到九十九下到刚会走人人都想“养虾”试试但传统安装方式的门槛确实让人望而却步。普通人养虾的入门困扰主要集中在几个方面部署难。看不懂命令行界面环境配置复杂新手很难独立完成安装。不会用。不知道去哪找靠谱的Skills也难以判断开源Skills有没有安全风险。成本高。“Agent任务带来的token海量消耗太贵了用不起”是很多人对AI智能体的普遍质疑让想尝鲜的人望而却步。如果不能有效降低这些门槛就会有很多人被挡在了这一波智能体趋势之外。阶跃桌面Agent产品——阶跃AI桌面伙伴有了它哪怕是新手也不用在黑乎乎的命令行面前怀疑人生一条指令就能养上龙虾第一步安装阶跃AI桌面伙伴。第二步直接复制以下指令这个桌面伙伴就会自动分解任务步骤接下来是第三步让小跃开始执行。它就会自己上网查资料、学教程访问GitHub仓库……把苦活累活全都干了。我只需要提前准备好API Key全程轻点鼠标确认即可几乎不用手动输入命令、配置环境就能顺畅完成龙虾的安装与运行。整个过程对普通用户非常友好不用再被复杂的命令行和报错卡住真正做到极速部署、轻松养虾。阶跃星辰完整的AI应用生态让普通人也可以直接使用它为龙虾换上“大脑”解决龙虾本地部署的入门难题。然而那些通过本地部署模型来驱动Agent的高级玩家还面临更多困境开源保守。部分所谓的“开源”模型流于表面开发者无法进行深度修改导致使用效果不佳难以适配自身实际需求。生态薄弱。一些开源模型的使用者和贡献者数量有限资源匮乏新人开发者找不到合适的工具和指导上手比较难。在欧美普遍靠GPT、Gemini等闭源模型来驱动龙虾的时候中国科技企业却走出了一条差异化道路积极开源。OpenClaw的模型榜单上国产模型战绩可查。其中阶跃星辰全链路开源了自己最强的Agent基座模型——Step 3.5 Flash被网友直呼“源神”。有开发者发帖吐槽一段养虾经历让Gemini换一个便宜的国产大模型API结果Gemini自己编了一个假的底层跑的依旧是Gemini收到巨额账单时才发现被骗了。可见对于OpenClaw这类需要复杂推理、长时间运行的Agent系统速度快、推理强、成本低的模型是开发者的核心诉求。所以Step 3.5 Flash发布后迅速吸引了大量开发者的关注与使用成为“养虾人”的不二之选精准击中了上述需求具体体现在两点首先是好用。Step 3.5 Flash是阶跃星辰迄今为止能力最强的开源基础模型具备强大推理能力与Agent智能有报告显示其在Agent任务上性能优于Gemini3。其主要表现就是智商高、速度快推理速度最高可达350 tokens/秒相当于秒回。此外Step 3.5 Flash允许开发者和企业免费下载、部署、微调和商用模型本身成本近乎为零彻底解决了大模型“虾粮”太贵的痛点。如果你是专业开发者Step 3.5 Flash的开源也更为彻底支持精调让龙虾更匹配你的个性化需求。而此前很多开源模型只提供结果、不开放过程开发者拿到的只是一个“黑箱”难以进行深度定制。而Step 3.5 Flash不仅开源模型本身更将预训练权重Base、中训练权重Midtrain以及配套的Steptron训练框架一并开放让开发者能够真正上手打造属于自己的Agent。图注已开源的Steptron 训练框架好用、便宜、开源彻底难怪全球开发者都被Step 3.5 Flash这类国产模型征服了不仅彰显了国产开源模型在全球AI生态中的竞争力也让普通人有了跟上龙虾热潮的有力工具。开源领域有一句话“Community Over Code”社区大于代码。强大的社区比优秀的代码更重要。一个繁荣的社区由无数个人和企业开发者组成对AI技术进步和商业化至关重要。从技术层面来说只有开发者、使用者越多贡献的代码越丰富开源项目才能实现长期可持续发展及时修正代码问题、推动技术快速迭代产品持续保持竞争力。从商业层面来说更多开发者将模型应用于各类场景、进行深度训练才能扩大模型使用规模推动API调用量增长进而打开Token经济的商业前景。“养虾”是为了让普通人能用上AI工具因此大模型不能封闭在大厂实验室里全栈开放很有必要也是行业发展的必然趋势。阶跃星辰通过Step 3.5 Flash的深度开源已经在践行这一方向为开源生态提供支持。有开发者在社区感谢阶跃星辰。因为现在已经很少有人会发布真实的预训练模型了社区里的基础模型越来越少见了Step 3.5 Flash就成为开发者需要的新鲜源力。此外深度开源的策略相当于持续维护的长期承诺有利于增强开发者的信心。Step 3.5 Flash的开源范围之广此前鲜有友商能够企及。有网友评价“与权重一同发布Steptron OSS才是真正有趣的部分。大多数实验室都会发布权重但却不会公开训练流程。当你同时拥有这两种工具时你实际上就能够进行有意义的微调实验而不再只是将LoRA堆叠在一个黑盒上。”或许Step 3.5 Flash的深度开源能打破行业浅层开源的困境成为开源大模型的“源神”让全民养虾变为可能。当开发者能够自由下载、部署、微调模型时智能体经济的规模化前景才真正打开。AI浪潮来了普通人难免犯怵怕自己跟不上、抓不住。现在大家热衷于“养虾”就是想实实在在上手试试AI不再只做旁观者。“国产龙虾三剑客”之所以得到全球开发者的认可与喜爱就是因为真正帮普通人降低了养虾门槛。其中开源更彻底的阶跃星辰更是把技术门槛拉到最低。看得出来阶跃是真心想做好开源、做好模型也愿意把技术开放给更多人。不想错过AI浪潮的人不妨就从Step 3.5 Flash入手快速体验养虾的乐趣。··