数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1780标注数量(xml文件个数)1780标注数量(txt文件个数)1780标注类别数16所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[block,cross,elbow,high kick,hook,jab,knee,low kick,middle kick,no action,orthodox stance,overhand,southpaw stance,submission,teep,uppercut]每个类别标注的框数block (格挡) 框数 118cross (后手直拳/交叉拳) 框数 150elbow (肘击) 框数 40high kick (高踢) 框数 24hook (勾拳) 框数 101jab (刺拳) 框数 196knee (膝撞) 框数 201low kick (低踢) 框数 122middle kick (中踢) 框数 90no action (无动作) 框数 201orthodox stance (正架站姿) 框数 246overhand (大摆拳/过顶拳) 框数 15southpaw stance (反架站姿) 框数 376submission (降服动作) 框数 252teep (正蹬) 框数 35uppercut (上勾拳) 框数 53总框数2220图片分辨率多分辨率图片,如640x640,640x360等使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子