2025-SOTA目标检测模型项目(2026发论文必备项目)鉴于目前YOLO系列模型反映的拒稿率越来越高且YOLO模型确实非常泛滥无论是不是计算机专业、是不是小白都基本可以快速上手YOLO模型导致计算机专业和有期刊级别要求的小伙伴日益难受简单来说就是YOLO在学术界的红利已经基本吃透目前开始越来越多人转CVPR2024-RTDETR而且目前研究生毕业一年比一年难不像以前随便结合点深度学习就可以毕业就像越来越多人反馈导师已经明确禁止不能用YOLO再加上这么多年来YOLO对学术的灌水已经让审稿人出现视觉疲劳带上了”有色”眼镜看待YOLO所以结合以上众多原因因此我们需要一个有一定上手难度且是顶会的模型来支撑我们后续的大小论文的工作。PS:20250614版本更新后本项目的dfine和cvpr2025-deimv1已经支持Ultralytics同款的配置文件形式大大降低上手难度B站介绍链接1. 这个项目包含什么模型这个项目的源代码来自DEIM其内部可以跑以下模型(以下模型支持目标检测DFine、DEIM支持实例分割不支持姿态检测、旋转目标检测)CVPR2025-DEIMICLR2025-DFineRTDETRV2DEIMV2选择这个课程这些模型都可以改进不限于DEIM这些都是顶会的模型不要说2025就算是2026、2027都不落后还有一个重点就是像CVPR2024-RTDETR最小的模型也有50GFLOPs但是现在的DEIM和DFine都有像YOLO一样的Nano大小版本的模型变相降低了训练成本和设备要求(建议最低12G显存的显卡起步)2. 这个项目会以什么形式开展这个项目跟以往区别比较大我们其他改进项目都是直接提供好修改好的代码用户不需要懂代码的情况下也可以开始做实验甚至可以做完实验但是这样也有一个不好的点就是会大幅度降低上手门槛这特别对计算机专业的同学来说是非常不利的因此这个项目在代码工程方面这个项目我们会有教程教大家怎么去调试程序、修改代码、添加模块。这个项目会不定时(直播时间到时候会群里进行通知没有硬性规定多久一次不方便看的会有录播)有直播详细直播内容请看第三大点。这个项目会持续更新创新点如果创新点是来源于现有的模型还会提供对应的论文及其中文翻译版本假设像FasterNet中的FasterBlock会提供好对应的py文件、原论文及其中文翻译版本用户可以根据从本课程学习到的缝合模块代指第一点去定制或者创新自己的网络。附带答疑群答疑群主要答疑的内容是实验、代码操作、代码报错等相关问题(经过YOLO、RTDETR大量的经验我没法保证每一个问题都能回复到大家只能保证遇到过的问题会给大家提供建议和方向当然群内的一些高频问题我也会收集起来挑出部分出视频或者直播给大家进行解答)。如果后续有剪枝、蒸馏不需要额外付费本项目会包含在内所以性价比真的非常高YOLO改进剪枝蒸馏三件套也要200多了。3. 直播内容解答群内一些高频疑问比如很多人都会遇到的报错、或者注意点。教大家如何去做二次创新(PS:这个不是口头给大家说怎么二次创新而是从代码的层面带大家去实践二次创新。可能这里会有同学问那自研创新呢你会自研模块的前提是必须要懂如何二次创新首先这是一个过程然后我有很多自研模块是突然有的想法或者看论文看到某些结构与之前看到的论文联合后有新的想法所以也很难描述我为什么就想到这个结构大多数情况下只需要会有一定复杂度的二次创新就足够当然自研模块有机会我也会去讲)给大家从浅到深解说一些我认为比较经典的模块提高自己能创新新模块的能力和基础因为很多模块都是相通的本质没有变只是模块上的组合体替换。(有不少人私聊我说能不能出些你是如何结合一些现有的模块去创新的虽然现在B站上也有不少讲创新点的但是他们的感觉就是从头到尾读一篇代码我看了几次之后觉得我把代码扔给GPT给我打上注释的感觉是一样的看的时候感觉哦哦哦这样看完后就不知所然)3. 入手本项目需要注意些什么因为本项目完全不是像之前YOLO项目这样傻瓜式操作所以本项目有一定难度具有以下特征的小伙伴不建议入手。看到这里可能有人会问为什么不考虑把DEIM、DFine、RTDETRV2都移植到Ultralytics因为这个不确定性太大DETR类型的模型对参数非常敏感可能有一点参数不合适效果就会大打折扣但是对于这种较为复杂的模型移植过程中又很难保证一比一全过程移植未入门、100%纯小白(如果你有心学这个不是问题)不太想花太多时间去学搞这个只是想为了水个无要求的论文就行没有任何解决问题的能力(如果你有心学这个不是问题)从来不看使用文档、说明之类的(强烈不建议入手)此项目上手需要时间如果想无脑直接跑就不合适购入最后补充如果你具有以上特征但又要求期刊不能太水或者不能做yolo的问题尽早入手CVPR2024-RTDETR吧去年没抓上今年不能再等了模型红利可不等人。入手前可以先去B站看一下CVPR025-DEIM合集里面的教程最起码先跑通过DEIM原始模型能跟着视频训练和测试然后也把合集里面的基础课程都先看一下为后面打好基础。我认为这个不是什么不可达到的事就看你想不想毕业了有志者事竟成。PS:20250614版本更新后本项目的dfine和deim已经支持Ultralytics同款的配置文件形式大大降低上手难度B站介绍链接4. 价格本项目价格为288没有时效限制。与其150、200买个YOLO纯模型改进专栏不如288买个2025-SOTA专栏最起码不用怕花了钱最后做的YOLO还投不出去还毕不了业虚拟项目一经售出不退不换需要入手前考虑清楚如果你是初次入手我的项目怕我不靠谱可以先考虑入手个YOLO和RTDETR看下。5. 项目使用问题购买本项目的使用者都会得到一个独一无二的用于解压7z的密码到时候用于解压对应的压缩包此密码自己妥善保管请勿告诉他人。本项目的视频和直播回放统一都是加密视频每个购买者都可以得到一个激活码激活码在每个人专属的7z压缩文件内。6. 项目更新公告20250330初版项目发布.20250413新增多个改进模块并新增模块简介位置在engine/extre_module/module_images内。新增训练和测试阶段的进度条显示。优化tensorboard中的精度名称显示。优化输出把重要信息换颜色显示。新增plot_train_batch_freq参数用于控制间隔多少epoch保存第一个batch中的数据增强后的图像默认为12。新增保存当前参数信息会自动保存到output_dir中的args.json文件内。优化output_dir保存逻辑当判断output_dir路径存在的时候会自动在后缀加1避免覆盖原先代码。20250419新增verbose_type参数用于控制使用默认还是进度条输出默认为官方默认输出形式。新增thop计算模型计算量方式避免calflops对于部分算子出现不支持报错的操作。完善每个模块的py文件增加输出计算量和参数量等数值方便用户后续调试。给DataLoader中添加pin_memory参数为True可以在训练时候如果是数据加载成为瓶颈可以提高速度。修复用户反馈的已知问题。新增多个改进模块。20250429修复engine/extre_module/custom_nn/attention/SEAM.py模块应该是MutilSEAM。新增一些进阶课程的视频。新增多个改进模块。修复用户反馈的已知问题。修复续训时候会新增一个保存路径的问题。修复多卡训练Stage2的时候会出现部分进程找不到权重文件的问题。20250514新增一些进阶课程的视频。新增多个改进模块。修复用户反馈的已知问题。20250526新增一些进阶课程的视频。新增多个改进模块。新增cache_ram参数详细可以看userguide。修复在torch2.7.0下出现的NotImplementedError问题。20250609修复新增了cache_ram功能后训练COCO数据集精度不正常的问题。修复在训练COCO数据集中数据增强的绘制BUG。新增多个改进模块。新增一些进阶课程的视频。修复用户反馈的已知问题。20250614新增Ultralytics的配置文件方式大大降低改进难度。新增一些Ultralytics的配置文件方式进阶课程的视频。新增多个改进模块。20250617修复配置文件中层序号有误的问题。20250619修复配置文件中层序号有误的问题。新增多个改进模块。新增一些Ultralytics的配置文件方式进阶课程的视频。20250625修复best_stg2保存异常的问题。新增YOLOV13中的HyperACE模块。新增多个关于Ultralytics的配置文件方式进阶课程的视频。20250705新增多个改进模块。新增多个关于Ultralytics的配置文件方式进阶课程的视频。新增20250704基础疑问解答直播回放链接。20250714新增多个改进模块。新增多个关于Ultralytics的配置文件方式进阶课程的视频。新增小目标检测网络架构专题一群课题直播回放。20250726新增在test-only的状态下输出每个类别的’mAP’, ‘mAP_50’, ‘mAP_75’, ‘mAP_s’, ‘mAP_m’, ‘mAP_l’。新增多个改进模块。修复用户反馈的已知问题。新增一个JSON格式数据集脚本。(输出类别数和类别id、输出每个类别的实例数量)20250817新增支持蒸馏学习蒸馏学习支持断点续训使用方法跟正常训练一样。蒸馏学习支持特征蒸馏、逻辑蒸馏、特征逻辑蒸馏 这三种方式。无论是Ultralytics配置文件方式、还是原始的代码方式都支持相互蒸馏。蒸馏学习支持控制epoch例如只有前50epoch进行蒸馏学习后50epoch关闭蒸馏学习。更多细节请看关于知识蒸馏教学视频的进阶课程。支持输出YOLO指标(Precision、Recall、F1-Score、mAP50、mAP75、mAP50-95)详细请看userguide。新增多个改进模块。新增小目标检测网络架构专题二链接。20250823修复YOLO指标在一些图片没真实标签的时候报错的bug。开放逻辑蒸馏在项目内有对应的课程。新增多个改进模块。新增知识蒸馏教学视频的进阶课程。20250907新增多个改进模块。修复蒸馏学习中教师信息输出错误的问题。20250921新增导出脚本(export.py)支持导出onnx、tensorrt模型。重构大部分输出增加输出对应的时间、文件、函数、行数以便用户快速定位。新增20250910直播回放链接。修复一些已知BUG。完善onnx、tensorrt模型推理脚本。支持在train.py test-only状态下中使用onnx、tensorrt模型进行验证。新增模型导出相关教程视频。新增多个改进模块。支持DINOV3(ConvNext、ViT)作为主干进行微调。教程在百度云创新课题的第五点20251012移植DEIMV2到本项目暂只支持原始的代码修改方式。更新UserGuide。新增DEIMV2说明视频。修复一些已知问题。20251025新增DQ-DETR的模块。新增多个改进模块。新增DQ-DETR改进点的相关教程视频。修复一些已知问题。20251102新增DQ-DETR改进点的相关教程视频。修复一些已知问题。20251115新增以DensityMap为主导的创新课程[DFINE with Density-aware Query Selection]。修复一些已知问题。20251207新增在test-only状态下yolo-metrice支持保存混淆矩阵。新增DFine、DEIM实例分割的实现使用相关请看进阶教程实例分割部分。更新dataset/coco_analyzer.py脚本支持输出数据集中更多的内容以便分析数据集的特点。新增tools/visualization/tp_fp_fn_analysis.py脚本用于分析检测结果中的tp、fp、fn。新增多个改进模块。修复一些已知问题。新增TGRS2025-HighFrequencyDirectionInjection创新思想课程。新增基于ByteTrack的目标跟踪教程请看进阶教程内的目标跟踪ByteTrack的使用教程。20251213参考CVPR2022-MaskDINO重构实例分割检测头代码。修复在ram_cache状态下实例分割数据集部分存在的BUG。重新录制实例分割部分的进阶视频。20251224新增多个改进模块。修复实例分割部分已知的问题。新增以DensityMap为主导的实例分割检测头内容[DFINESeg with Density-aware Query Selection]。新增[DFINESeg with Density-aware Query Selection]的使用视频教程。更新实例分割实现讲解。20251226修复一些已知问题。新增基于COCO-Tiny指标并支持输出每类COCO-Tiny指标详细请看UserGuide.md中的项目内yml一些额外参数说明。20260109修复一些已知问题。新增动态路由网络模块。更新视频链接。20260128修复一些已知问题。新增多个改进模块。新增动态路由网络教程视频。新增的MSBlock和GQL的教程视频。20260224修复一些已知问题。新增多个改进模块。compile_module的编译模块支持50系显卡。为了兼容50系用户新版的环境统一修改成torch2.8.0旧版本的用户不影响。20260310新增diou, ciou, eiou, siou, shapeiou, piou, piou2。支持TIMM中的主干进行训练。DINOV3版本支持Ultralytics版本训练。新增AAAI2026-SPJFB模块。新增TGRS2025-GLSS2D模块。新增TIP2025-CAFM模块。新增TIP2025-DWM_MSA模块。新增DynamicERF模块。新增如何使用其他IOU的操作视频。新增TIMM主干的操作视频。yolo_metrice参数从默认为False改为True代表训练过程中YOLO和COCO指标都会一并输出。7. 目前已有的模块engine/extre_module/custom_nn/attentionengine/extre_module/custom_nn/attention/SEAM.pyCVPR2021|engine/extre_module/custom_nn/attention/ca.pyICASSP2023|engine/extre_module/custom_nn/attention/ema.pyICML2021|engine/extre_module/custom_nn/attention/simam.pyICCV2023|engine/extre_module/custom_nn/attention/lsk.pyWACV2024|engine/extre_module/custom_nn/attention/DeformableLKA.pyengine/extre_module/custom_nn/attention/mlca.pyBIBM2024|engine/extre_module/custom_nn/attention/FSA.pyAAAI2025|engine/extre_module/custom_nn/attention/CDFA.pyengine/extre_module/custom_nn/attention/GLSA.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/attention/MCA.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/attention/CASAB.pyNN2025|engine/extre_module/custom_nn/attention/KSFA.pyTPAMI2025|engine/extre_module/custom_nn/attention/GQL.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/attention/ACA.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/attention/DHPF.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/attention/ACAB.pyengine/extre_module/custom_nn/blockengine/extre_module/custom_nn/block/RepHMS.py自研模块|engine/extre_module/custom_nn/block/rgcspelan.pyTPAMI2025|engine/extre_module/custom_nn/block/MANet.pyengine/extre_module/custom_nn/conv_moduleCVPR2021|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/dbb.pyIEEETIP2024|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/deconv.pyICCV2023|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/dynamic_snake_conv.pyCVPR2023|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/pconv.pyAAAI2025|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/psconv.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/ShiftwiseConv.pyengine/extre_module/custom_nn/conv_module/wdbb.pyengine/extre_module/custom_nn/conv_module/deepdbb.pyECCV2024|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/wtconv2d.pyCVPR2023|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/ScConv.pyengine/extre_module/custom_nn/conv_module/dcnv2.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/DilatedReparamConv.pyengine/extre_module/custom_nn/conv_module/gConv.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/IDWC.pyengine/extre_module/custom_nn/conv_module/DSA.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/FDConv.pyCVPR2023|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/dcnv3.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/dcnv4.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/DynamicConv.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/FADC.pyCVPR2023|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/SMPConv.pyMIA2025|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/FourierConv.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/SFSConv.pyICCV2025|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/MBRConv.pyICCV2025|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/ConvAttn.pyICCV2025|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/Converse2D.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/gcconv.pyACCV2024|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/RMBC.pyengine/extre_module/custom_nn/upsampleCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/upsample/eucb.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/upsample/eucb_sc.pyengine/extre_module/custom_nn/upsample/WaveletUnPool.pyICCV2019|engine/extre_module/custom_nn/upsample/CARAFE.pyICCV2023|engine/extre_module/custom_nn/upsample/DySample.pyICCV2025|engine/extre_module/custom_nn/upsample/Converse2D_Up.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/upsample/DSUB.pyengine/extre_module/custom_nn/downsampleIEEETIP2020|engine/extre_module/custom_nn/downsample/gcnet.py自研模块|engine/extre_module/custom_nn/downsample/lawds.pyengine/extre_module/custom_nn/downsample/WaveletPool.pyengine/extre_module/custom_nn/downsample/ADown.pyengine/extre_module/custom_nn/downsample/YOLOV7Down.pyengine/extre_module/custom_nn/downsample/SPDConv.pyengine/extre_module/custom_nn/downsample/HWD.pyengine/extre_module/custom_nn/downsample/DRFD.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/conv_module/FSConv.pyengine/extre_module/custom_nn/stemengine/extre_module/custom_nn/stem/SRFD.pyengine/extre_module/custom_nn/stem/LoG.pyICCV2023|engine/extre_module/custom_nn/stem/RepStem.pyengine/extre_module/custom_nn/featurefusion自研模块|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/cgfm.pyBMVC2024|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/msga.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/mfm.pyIEEETIP2023|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/CSFCN.pyBIBM2024|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/mpca.pyACMMM2024|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/wfu.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/GDSAFusion.pyengine/extre_module/custom_nn/featurefusion/PST.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/MSAM.pyINFFUS2025|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/DPCF.pyCVRP2025|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/LCA.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/HFFE.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/MFPM.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/ERM.pyTIP2025|engine/extre_module/custom_nn/featurefusion/CAFM.pyengine/extre_module/custom_nn/moduleAAAI2025|engine/extre_module/custom_nn/module/APBottleneck.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/module/efficientVIM.pyCVPR2023|engine/extre_module/custom_nn/module/fasterblock.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/module/starblock.pyengine/extre_module/custom_nn/module/DWR.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/module/UniRepLKBlock.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/module/mambaout.pyAAAI2024|engine/extre_module/custom_nn/module/DynamicFilter.pyengine/extre_module/custom_nn/module/StripBlock.pyTGRS2024|engine/extre_module/custom_nn/module/elgca.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/module/LEGM.pyICCV2023|engine/extre_module/custom_nn/module/iRMB.pyTPAMI2025|engine/extre_module/custom_nn/module/MSBlock.pyICLR2024|engine/extre_module/custom_nn/module/FATBlock.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/module/MSCB.pyengine/extre_module/custom_nn/module/LEGBlock.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/module/RCB.pyECCV2024|engine/extre_module/custom_nn/module/JDPM.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/module/vHeat.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/module/EBlock.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/module/DBlock.pyECCV2024|engine/extre_module/custom_nn/module/FMB.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/module/IDWB.pyECCV2022|engine/extre_module/custom_nn/module/LFE.pyAAAI2025|engine/extre_module/custom_nn/module/FCM.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/module/RepViTBlock.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/module/PKIModule.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/module/camixer.pyICCV2025|engine/extre_module/custom_nn/module/ESC.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/module/nnWNet.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/module/ARF.pyAAAI2024|engine/extre_module/custom_nn/module/CFBlock.pyIJCV2024|engine/extre_module/custom_nn/module/FMA.pyengine/extre_module/custom_nn/module/LWGA.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/module/CSSC.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/module/CNCM.pyICCV2025|engine/extre_module/custom_nn/module/HFRB.pyICIP2025|engine/extre_module/custom_nn/module/EVA.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/module/IEL.pyMICCAI2023|engine/extre_module/custom_nn/module/MFEBlock.pyAAAI2026|engine/extre_module/custom_nn/module/PartialNetBlock.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/module/DRG.pyengine/extre_module/custom_nn/module/Wave2D.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/module/GLGM.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/module/MAC.pyAAAI2026|engine/extre_module/custom_nn/module/SPJFB.pyengine/extre_module/custom_nn/neck自研模块|engine/extre_module/custom_nn/neck/FDPN.pyengine/extre_module/custom_nn/neck_moduleTPAMI2025|engine/extre_module/custom_nn/neck_module/HyperCompute.pyengine/extre_module/custom_nn/neck_module/HyperACE.pyengine/extre_module/custom_nn/neck_module/GoldYOLO.pyAAAI2025|engine/extre_module/custom_nn/neck_module/HS_FPN.pyengine/extre_module/custom_nn/normICML2024|engine/extre_module/custom_nn/transformer/repbn.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/dyt.pyengine/extre_module/custom_nn/norm/derf.pyengine/extre_module/custom_nn/transformerICLR2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/PolaLinearAttention.pyCVPR2023|engine/extre_module/custom_nn/transformer/biformer.pyCVPR2023|engine/extre_module/custom_nn/transformer/CascadedGroupAttention.pyCVPR2022|engine/extre_module/custom_nn/transformer/DAttention.pyICLR2022|engine/extre_module/custom_nn/transformer/DPBAttention.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/transformer/AdaptiveSparseSA.pyengine/extre_module/custom_nn/transformer/GSA.pyengine/extre_module/custom_nn/transformer/RSA.pyECCV2024|engine/extre_module/custom_nn/transformer/FSSA.pyAAAI2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/DilatedGCSA.pyAAAI2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/DilatedMWSA.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/transformer/SHSA.pyIJCAI2024|engine/extre_module/custom_nn/transformer/CTA.pyIJCAI2024|engine/extre_module/custom_nn/transformer/SFA.pyengine/extre_module/custom_nn/transformer/MSLA.pyACMMM2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/CPIA_SA.pyNN2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/TokenSelectAttention.pyCVPR2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/TAB.pyTPAMI2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/LRSA.pyICCV2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/MALA.pyICML2023|engine/extre_module/custom_nn/transformer/MUA.pyACMMM2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/EGSA.pyACMMM2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/SWSA.pyAAAI2026|engine/extre_module/custom_nn/transformer/DHOGSA.pyNeurIPS2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/CBSA.pyTGRS2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/DPWA.pyTIP2025|engine/extre_module/custom_nn/transformer/DWM_MSA.pyengine/extre_module/custom_nn/mlpCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/mlp/ConvolutionalGLU.pyIJCAI2024|engine/extre_module/custom_nn/mlp/DFFN.pyICLR2024|engine/extre_module/custom_nn/mlp/FMFFN.pyCVPR2024|engine/extre_module/custom_nn/mlp/FRFN.pyECCV2024|engine/extre_module/custom_nn/mlp/EFFN.pyWA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WTB-Mamba二次创新|engine/extre_module/innovate/CVPR2025_MobileMamba.pyTGRS2025-HighFrequencyDirectionInjection创新思想课程|engine/extre_module/innovate/TGRS2025_HFDI.py