找货慢的痛点引入在库管、新手出库中尤其是双十一期间、促销等活动期间传统找货一般是凭自己的经验找货这样不仅仅导致出库效率慢、耗时长而且还导致加班、老板赚到的利润低而导致被老板训了一顿、客户不满而导致客户流失。这些对于库管、新手来说真是利大于弊什么好处捞不着坏处倒是捞到一大堆。在传统找货中有以下三个最致命的魔爪一直困住仓管、新手死死不放。纸质查询凭借着打开excel、看纸质标签来进行核对导致找到货花5到15分钟。新人培训库管老手把自己传统找货的经验传授给新人时新人死记硬背导致新人花1到3个月才能快速找到货。错误率高凭借着经验找货容易发生找错货的情况尤其是某个品的货的库位发生改变的情况。而对于想纯学习Python字典语法的新手来说通过解决找货慢等案例来巩固自己对Python字典语法的掌握程度以达到学以致用的目的。核心解决方案python字典对于新手、库管来说这简直就是解决找货慢的一把利剑使他们从找货慢的焦虑中走出来。通过Python字典的键值对来存储商品的位置信息无论是100个商品位置信息还是100万个商品位置信息都能一一查出来。以下代码是通过商品编号来查找商品位置信息的脚本。# 商品编号 → 货架位置goods_place{A01:A区-01架-02层,# 商品A01放在A区01架02层A02:B区-03架-01层,# 商品A02放在B区03架01层A03:A区-02架-03层# 商品A03放在B区02架03层}#查询货物的位置1秒内找到deffind_good(good):ifgoodingoods_place:returnf商品{good}在{goods_place[good]}。return没有此商品。#使用示例print(find_good(A01))# 输出商品A001在A区-01架-02层print(find_good(A03))# 输出商品A001在A区-02架-03层print(find_good(A90))# 输出没有此商品这段代码运行的结果如下这段代码的核心优势如下。零学习成本新手再也不学习老手的经验来找货直接输入商品编号来找货大大降低了时间成本。0错误通过输入商品编号找货彻底杜绝凭记忆凭经验找货。毫秒级相应就算是1000万条商品位置信息存在字典里面只要输入商品编号不到0.001秒就能找到货。效果比较比较指标传统找货模式运用Python字典找货提升倍数找货时间5-15分钟不到0.5秒600-1800倍新手培养周期1-3个月1-3天30-90倍准确率85%-95%100%无限在某电商仓库实测数据中自从引入python字典脚本后新手不到4天就能独立操作且拣货效率从每小时20单增加到每小时180单。上手实战操作首先你需要安装Pycharm和Python.exe。如果你不会安装Pycharm和Python.exe那么请阅读如下文章。安装Pycharm配置python.exe0基础新手一次成功然后你在Pycharm创建项目文件并给它起名创建.py文件并给它起名。如果你不会的话那么请阅读如下文章。如何使用PyCharm0基础新手必看七大核心功能越用越有意思再把我的代码复制进去根据你的仓库的实际数据对我写的代码进行增删改。如果你在Python的变量与数据类型、if语句、字典等语法有不懂的请看如下文章。新手必备10分钟学会python变量与数据类型库存商品“录-算-总”全流程快3倍Python新手在PyCharm写if总报错5个坑90%人踩过看完修复在PyCharm写Python字典新手必避7大坑进阶操作你可以使用json模块把你的python字典中的仓库数据保存在文件中实现数据持久化存储。参考代码如下。importjson# 导入JSON工具用来把数据存到文件里filename仓库货位.json# 存档文件名# 查货位 deffind_good(storehouse,store):ifstoreinstorehouse:returnf商品编号{store}在{store_house[store]}return没有此商品。# 保存货位数据随时存在文件里defsave_data(data):withopen(filename,w,encodingutf-8)asf:json.dump(data,f,ensure_asciiFalse,indent2)# 写入文件print(f已经保存到{filename}。)# 加载数据自动读档defload_data():try:withopen(filename,r,encodingutf-8)asf:returnjson.load(f)#将文件内容变成字典except:return{#如果没存档就返回默认存的货位的仓库A01:A区-01架-02层,A02:B区-03架-01层,A03:A区-02架-03层}# 运行 store_houseload_data()#启动时读取文件whileTrue:storeinput(\n请输入商品编号(输入Q退出): ).strip().upper()ifstoreQ:save_data(store_house)#退出前保存文件breakprint(find_good(store_house,store))你可以使用input()做成交互式货位查询工具。参考代码如下。# 商品编号 → 货架位置goods_place{A01:A区-01架-02层,# 商品A01放在A区01架02层A02:B区-03架-01层,# 商品A02放在B区03架01层A03:A区-02架-03层# 商品A03放在B区02架03层}#查询货物的位置1秒内找到deffind_good(good):ifgoodingoods_place:returnf商品{good}在{goods_place[good]}。return没有此商品。#使用示例print(货位查询系统启动)whileTrue:#使用while循环goods_place_infomationinput(请输入商品编号(按Q退出):).strip().upper()#去掉输入信息两边的空白把输入的英文都转化为大写ifgoods_place_infomationQ:#如果输入为Q那么就退出了。breakresultfind_good(goods_place_infomation)#运用查找货位的函数find_good()print(result)#将此结果打印出来你可以用pandas读取excel生成字典参考代码如下。importpandasaspd# 从Excel中读取数据生成字典# 读取Excel文件其中有两列商品编号、货架位置load_excelpd.read_excel(goods_place_data.xlsx)# zip把两列信息商品编号、货架位置打包成一对数据然后用dict转成字典# 结果为{A01: A区-01架-02层, A02: B区-03架-01层, ...}good_placedict(zip(load_excel[商品编号],load_excel[货架位置]))# 查询货位函数deffind_goods(good): 查询货位 参数 good: 商品编号如 A01 返回: 带位置的字符串找不到返回提示无此商品 # dict.get(key, 默认值)找到返回value否则返回默认值good_locationgood_place.get(good,None)ifgood_location:returnf商品{good}在{good_location}。else:return无此商品。# 使用示例print(find_goods(A01))# 输出的是商品A01在A区-01架-02层。print(find_goods(A02))# 输出的是商品A02在B区-03架-01层。print(find_goods(A51))# 输出的是无此商品。下图是我打开我制作的名为goods_place_data.xlsx的excel文件截图。运行结果如下。总结python字典的价值是让库管短时间内找到货是让找错货的概率降到0是让新手在短时间内像老员工那样对货位了如指掌是让凭经验变成凭数据而不是什么高深的技术。它不需要什么WMS系统不需要聘请团队就能通过20行代码解决找货慢的痛点。专栏下篇预告Python新手库管用while循环3分钟实现自动盘点告别熬夜对账专栏下篇预告Python新手库管用while循环3分钟实现自动盘点告别熬夜对账如果你觉得我的文章有用或喜欢我的文章请动一动你宝贵的手指进行点赞、评论、收藏、关注同时进行转发以让更多人看到。如果你觉得我的文章哪里写得不好或者有疑问请在评论区里留言我会一一回复。