Comfy ui k采集器变量随机种图片的身份证生成高斯噪声运行后操作字面意思如果为固定且随机种不变的一个情况下吗不改其他参数图片是固定的。步数简单立即为图片的生成程度一定程度上呈现正相关但不是越高越好一般为25-4040后基本不会有新变化反而增加了生成时间CFG图片的相关程度过高过低都不行一般为5.0-8.0采样器一般为dpmpp_2m或dpmm_2m sde如果模型有特别说明则按需搭配调度器一般用karras即可降噪值降噪值1即为纯噪声图0即为无噪声图举个例子如果文生图即是纯噪声图加上特征向量即为1。如果图生图那么用1即仍是纯噪声图和文生图没什么区别用0即仍生成原图。详细生成流程左侧为提示词生成特征向量右侧都是k采集器的内容Gaussian Noise 为随机种子生成的噪声sd即此次模型本质上通过不断图片降噪来生成图片的Latents简单理解为画布大小U-Net输入噪声和特征向量预测下一步降噪的图片和降低噪声模型就是U-Net橙色调度器和采样器调度器控制降噪的方法采样器控制降噪的程度N time : 步数VAE转接插头输出成我们能看见的像素空间图片注输入提示词时先质量词再主体后氛围词。越靠前权重越高负面词汇EasyNegative通用整合包