1. 重要文档链接gihub openclaw官方项目链接https://github.com/openclaw/openclawopenclaw中文社区https://clawd.org.cn/2.Windows部署前的环境准备需要安装Node.js访问以下链接https://nodejs.org/zh-cn/download下载完成后打开安装包按以下配置安装即可。安装完之后我们验证下是否安装成功首先打开终端管理员Windows PowerShell然后输入指令node -vnpm -v应该分别输出 “v24.14.0”“11.9.0”有版本显示代表安装成功3.Windows安装openclaw具体参考[https://github.com/openclaw/openclaw的readme方式推荐使用npm进行下载首先使用管理员权限启动Windows PowerShell终端然后输入npm install -g openclawlatest进行自动安装等待安装完成后输入以下指令进入安装配置界面openclaw onboard --install-daemon第一个选择只能选择yes然后推荐选择QuickStart选择模型可以选择云服务器商的API服务也可以选择本地局域网部署的大模型。本次示例中是选择本地的大模型使用ollama运行的qwen3.5_9b模型选择Custom Provider。安装自己的需求选择然后就是选择url会默认给出一个默认的格式和ollama的url格式一致如果是本地的大模型可以不用修改如果是局域网内某服务器的大模型需要更换为服务器的ip地址http://127.0.0.1:11434/v1选第一个Paste API key now (Stores the key directly in OpenClaw config)然后让你输入 API key 时随便填一串字母数字都行因为 Ollama 默认不需要真实 API key这里只是配置格式要求不能为空随便填就能过。选OpenAI-compatible (Uses /chat/completions)Ollama 的 /v1 接口就是标准 OpenAI 兼容格式只有选这个才能正常调用。Model ID需要填写服务器运行的大模型的名称需要在运行大模型的服务器上查看以ollama部署方式为例使用ollama ps里显示的模型全名必须一字不差。Endpoint ID 可以按默认的来这个字段是「自定义端点标识」没有强制格式要求核心是好识别、唯一就行。关于 Endpoint ID 的详细说明作用只是给这个 Ollama 模型端点起一个「别名」方便后续在 OpenClaw 里区分多个模型比如你以后加其他模型时能一眼认出这个是xxxx上的 qwen3.5:9b。Model alias (optional)可以给模型取一个别名。这个字段是可选的模型别名说白了就是给你刚才配置的 qwen3.5:9b 模型起一个「好记的昵称」方便后续在 OpenClaw 里快速识别这个模型比如你以后加多个模型时能一眼分清哪个是 Ollama 上的 qwen3.5:9b。然后剩余下选项可以优先选择skip跳过后期按需设置。全部部署完成后会自动打开新的网页网页上可以使用小龙虾了。3. openclaw常用指令新手引导并安装服务openclaw onboard --install-daemon交互式引导配置推荐新手openclaw onboard查询网关状态openclaw gateway status先停止当前运行的网关避免端口 / 进程冲突openclaw gateway stop重新启动网关确保服务干净openclaw gateway run新开一个 PowerShell 窗口执行以下命令核心自动携带 token 打开 Dashboard执行后会自动打开浏览器并跳转到已授权的 Control UI 页面此时不会再提示 token_missing。openclaw dashboard