OpenClaw:详细的小白安装教程及避坑指南
这只在春节期间火起来而且热度不减已经是Github上获得星数最多的项目。就在近日OpenClaw 超越了 React、Linux成为 GitHub 上 Star 量最多的非资源/教程类开源软件项目。今天就实操Windows安装OpenClaw最新版2026.3.2的安装使用web-ui完成第一次对话。一、安装环境准备看官方文档对于windows用户推荐的安装方式是通过 WSL2推荐 Ubuntu但这个对普通用户安装起来比较麻烦而且对电脑的配置也有要求就不考虑直接Windows (PowerShell)来安装。注意以下所有操作都是在Windows (PowerShell)(管理员)命令行工具中进行。1.检查window电脑环境安装必须的安装条件Node.js 22先检查你的电脑系统配置$env:PROCESSOR_ARCHITECTUREAMD64和ARM64这两个是最常见的其中AMD64又可以看成是x64版本。不管你有没有node js和python都需要检查一下#python检查指令 python --version #node检查指令 node --version #npm检查指令 npm --version我已经安装过了所以显示版本号如果没有安装过会提示错误。就需要进行下一步安装node。2.node安装node js官网https://nodejs.org/zh-cn/download网站正常会自动识别和你电脑匹配的所以只需要直接下载箭头指向的.msl程序。安装比较简单一路确定就可以。注意这个界面你如果以前安装过Pthon等编程工具千万不要选如果没有安装过就选上会自动安装必要的工具。3.注册千问注册网址https://chat.qwen.ai/auth?moderegister如果你有Google或者Github账号可以直接登录没有就用你的邮箱注册一个注册完成后登录即可后面配置模型的时候会用到。通过以上三步安装环境就准备完成了。二、安装Openclawnode.js环境都安装好后重启电脑、重新打开powershell。打开Powershell需要用管理员身份运行后续全部都是用管理员身份运行。首推用下面命令部署安装脚步会自动检查安装环境等这是最简捷的安装方式。iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex接下来可能会跳出这样的报错“因为在此系统上禁止运行脚本”输入下面指令然后输入 Y 确认修改这个就是开放权限。Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser重新运行上面的安装命令一般情况会安装成功若不行使用下面命令安装不推荐。npm install -g openclawlatest --legacy-peer-deps --force安装成功后会进行新手引导并安装服务。1.安全风险提示用方向键选择yes,选好后yes前面有符号按回车健。2.选择启动模式选QuickStart3.选择模型用上下方向键选择Qwen,回车。会进行千问的登录认证最后确定即可这样就可以免费使用千问的模型了。千问模型配置成功如下4.选择频道说人话就是聊天工具用上下方向键选择Skip for now,就是选择跳过后面再配置。5.安装skill技能用方向键选择no,选好后no前面有符号按回车键就是选择跳过后面再安装。6.启用hooks用空格把这些hooks全部选上再回车。上面这一步完成后基本上你的openClaw就已经部署好了会给你运行出部署网址以及当前项目状态http://127.0.0.1:18789/?token一串字符把它复制到你的浏览器就会打开Web UI,你就可以和它愉快的聊天啦系统文件安装在C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm\node_modules\openclaw个人文件安装在C:\Users\你的用户名\.openclaw三、结束语Openclaw已经越来越成熟官方也有中文文档看文档基本可以跑通安装过程中碰到问题直接丢给豆包它会给你解决方案。01什么是AI大模型应用开发工程师如果说AI大模型是蕴藏着巨大能量的“后台超级能力”那么AI大模型应用开发工程师就是将这种能量转化为实用工具的执行者。AI大模型应用开发工程师是基于AI大模型设计开发落地业务的应用工程师。这个职业的核心价值在于打破技术与用户之间的壁垒把普通人难以理解的算法逻辑、模型参数转化为人人都能轻松操作的产品形态。无论是日常写作时用到的AI文案生成器、修图软件里的智能美化功能还是办公场景中的自动记账工具、会议记录用的语音转文字APP这些看似简单的应用背后都是应用开发工程师在默默搭建技术与需求之间的桥梁。他们不追求创造全新的大模型而是专注于让已有的大模型“听懂”业务需求“学会”解决具体问题最终形成可落地、可使用的产品。CSDN粉丝独家福利给大家整理了一份AI大模型全套学习资料这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】02AI大模型应用开发工程师的核心职责需求分析与拆解是工作的起点也是确保开发不偏离方向的关键。应用开发工程师需要直接对接业务方深入理解其核心诉求——不仅要明确“要做什么”更要厘清“为什么要做”以及“做到什么程度算合格”。在此基础上他们会将模糊的业务需求拆解为具体的技术任务明确每个环节的执行标准并评估技术实现的可行性同时定义清晰的核心指标为后续开发、测试提供依据。这一步就像建筑前的图纸设计若出现偏差后续所有工作都可能白费。技术选型与适配是衔接需求与开发的核心环节。工程师需要根据业务场景的特点选择合适的基础大模型、开发框架和工具——不同的业务对模型的响应速度、精度、成本要求不同选型的合理性直接影响最终产品的表现。同时他们还要对行业相关数据进行预处理通过提示词工程优化模型输出或在必要时进行轻量化微调让基础模型更好地适配具体业务。此外设计合理的上下文管理规则确保模型理解连贯需求建立敏感信息过滤机制保障数据安全也是这一环节的重要内容。应用开发与对接则是将方案转化为产品的实操阶段。工程师会利用选定的开发框架构建应用的核心功能同时联动各类外部系统——比如将AI模型与企业现有的客户管理系统、数据存储系统打通确保数据流转顺畅。在这一过程中他们还需要配合设计团队打磨前端交互界面让技术功能以简洁易懂的方式呈现给用户实现从技术方案到产品形态的转化。测试与优化是保障产品质量的关键步骤。工程师会开展全面的功能测试找出并修复开发过程中出现的漏洞同时针对模型的响应速度、稳定性等性能指标进行优化。安全合规性也是测试的重点需要确保应用符合数据保护、隐私安全等相关规定。此外他们还会收集用户反馈通过调整模型参数、优化提示词等方式持续提升产品体验让应用更贴合用户实际使用需求。部署运维与迭代则贯穿产品的整个生命周期。工程师会通过云服务器或私有服务器将应用部署上线并实时监控运行状态及时处理突发故障确保应用稳定运行。随着业务需求的变化他们还需要对应用功能进行迭代更新同时编写完善的开发文档和使用手册为后续的维护和交接提供支持。03薪资情况与职业价值市场对这一职业的高度认可直接体现在薪资待遇上。据猎聘最新在招岗位数据显示AI大模型应用开发工程师的月薪最高可达60k。在AI技术加速落地的当下这种“技术业务”的复合型能力尤为稀缺让该职业成为当下极具吸引力的就业选择。AI大模型应用开发工程师是AI技术落地的关键桥梁。他们用专业能力将抽象的技术转化为具体的产品让大模型的价值真正渗透到各行各业。随着AI场景化应用的不断深化这一职业的重要性将更加凸显也必将吸引更多人才投身其中推动AI技术更好地服务于社会发展。CSDN粉丝独家福利给大家整理了一份AI大模型全套学习资料这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以扫描下方二维码点击下方CSDN官方认证链接免费领取【保证100%免费】

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