请在你的电脑上新建一个名为b2b-seo-factory的文件夹用 VS Code 打开它然后建立以下结构Plaintextb2b-seo-factory/ ├── CLAUDE.md # 【核心基建】全局调度与防幻觉红线 ├── .claude/ │ └── commands/ # 【执行引擎】三大阶段独立触发器 │ ├── write_v1.md # 引擎 1V1 组装 (毛坯房) │ ├── write_v2.md # 引擎 2V2 定点手术 (精装房) │ └── write_final.md # 引擎 3Final 终审排版 (交钥匙) ├── prompts/ # 【规则碎片库】防止大模型遗忘 │ ├── persona-and-constraints.md # 绝对的写作纪律与句式要求 │ ├── reflection-template.md # 动笔前强制解包思考模板 │ └── audit-checklist.md # 章节自我批判表 ├── scripts/ # 【代码裁判】 │ └── seo-audit.py # 9维自动化 Python 打分脚本 ├── templates/ # 【排版模具】 │ └── seo-plan-template.md # 35/30/20/15 意图规划大纲模板 ├── rules/ # 【系统记忆闭环】 │ └── anti-patterns.md # 记仇本与动态违禁词黑名单 ├── inputs/ # 【业务底座】防幻觉的源头 │ ├── product-spec.md # 产品参数与负面约束 │ ├── company-facts.md # E-E-A-T 真实案例与公司认证 │ └── human-feedback.md # 人类跨模型审查反馈 (每次V2前手写填写) ├── references/ # 【SEO 弹药库】 │ ├── knowledge-gaps.md # 竞品盲区与独家视角 (用 Perplexity 跑出) │ └── nlp-word-list.json # 目标关键词频次要求 (NeuronWriter 导出) └── outputs/ # 【产出车间】(系统自动生成无需手建) ├── plan-[关键词].md # AI 规划好的大纲 ├── v1-[关键词].md # V1 稿件 ├── v2-[关键词].md # V2 稿件 └── final-[关键词].md # 终极排版稿件️ 详细执行方案与 SOP (每个文件怎么做、怎么用)为了把这个工厂跑通你需要按照以下四个阶段来配置和使用这些文件阶段一一次性基建配置建厂这些文件你只需要建一次以后很少改动。CLAUDE.md在根目录新建。这是项目的最高宪法。把我们确认的“全局路由、错误处理协议、质量红线”代码复制进去。scripts/seo-audit.py复制我给你的完整 Python 代码。确保你的电脑装了 Python。它是整个流程的质检员。templates/seo-plan-template.md复制带有thinking和self_critique标签的 35/30/20/15 大纲模具。prompts/目录下的 3 个文件分别把“人设红线”、“预演模板”、“质检单”复制进去。它们的作用是让 Claude 每次写一段话前都“深呼吸”绝不犯错。.claude/commands/目录下的 3 个执行指令分别建立write_v1.md,write_v2.md,write_final.md。它们是启动流水线的“3个电闸”。阶段二每次写新文章前的“喂料”备料每写一篇新文章你需要花 15 分钟准备以下 4 个文件这是拉开同行差距的核心。inputs/product-spec.md怎么做把你要写的产品的具体参数填进去。一定要写“负面约束”比如我们不卖电动版只卖柴油版彻底卡死 AI 幻觉。inputs/company-facts.md怎么做写入你们公司的真实认证如 CE/ATEX、成立年份、以及 1-2 个具体客户服务案例。references/nlp-word-list.json怎么做从你的 SEO 工具Surfer/NeuronWriter导出目标词频整理成简单的 JSON 格式规定min和max次数。references/knowledge-gaps.md怎么做打开 Perplexity搜用户的真实抱怨Reddit/Quora。提取 3 个竞品没写的盲区写进这个文件并打上特定的英文- 短横线标签供 Python 脚本核对。阶段三人机协同流水线运转开干进入真正的写稿流程这部分是你在终端VS Code Terminal里的日常操作。Step 1: 规划大纲动作向 Claude 下达指令“请根据templates/seo-plan-template.md结合我提供的 inputs 和 references为 [核心关键词] 生成文章大纲。”结果得到outputs/plan-[关键词].md。你人工看一眼没问题就继续。Step 2: 跑 V1 初稿动作终端输入/write_v1或者将文件喂给它执行。结果AI 逐段生成得到outputs/v1-[关键词].md。系统会提示你停机。Step 3: 跨模型无情会审与人工决策动作 1在终端运行python scripts/seo-audit.py outputs/v1-xxx.md references/nlp-word-list.json inputs/product-spec.md references/knowledge-gaps.md。处理所有爆红的错误。动作 2把 V1 稿件复制喂给 ChatGPT (o1/o3) 或 DeepSeek使用我们的【跨模型残酷会审 Prompt】让它挑逻辑漏洞和表格缺失。动作 3人类拍板你将认可的修改意见手动写入inputs/human-feedback.md。Step 4: 跑 V2 定点手术动作终端输入/write_v2。结果Claude 读取human-feedback.md对 V1 进行微创手术锁死原有的 SEO 词频加入深度表格和权威引用。输出outputs/v2-[关键词].md。Step 5: 跑 Final 终审排版动作终端输入/write_final。结果AI 进行 E-E-A-T 虚词的终极替换打断长句生成带【审稿移交清单】的护眼 Markdown 文件outputs/final-[关键词].md。阶段四交付与进化闭环内容交付将 Final 稿件复制粘贴到 Word 或 Google Docs标题、表格、加粗一应俱全直接发给编辑校对上线。系统进化如果你在这个过程中发现某个词“AI 味”太重或者系统犯了某个固定的错打开rules/anti-patterns.md把词加进黑名单把教训写进记录。下一次你的这套系统就会变得更聪明。 给你的建议你现在已经拥有了这份蓝图和所有的 Prompt 代码。下一步不要去试图一次性吃透所有东西。直接在你的电脑上建好文件夹把代码塞进去随便找一个你们公司要写的产品词强行跑一遍 在跑的过程中你会对seo-audit.py的无情报错、以及 V2 手术刀的精准修改有极其直观的震撼体验。