有网上已经有现成画好的但分成两类第一类是官方图更偏“架构理念/统一框架”不是专门把yolo26n每一层完整展开。Ultralytics 官方文档明确讲了 YOLO26 的核心架构原则比如原生 end-to-end、无需 NMS、多任务统一架构GitHub 的官方文档页也是同样口径。(GitHub)第二类是社区已经画好的结构图不少博客里已经把yolo26或yolo26n画成了 Backbone / Neck / Head 的框图比较接近你要的“论文图 / PPT图”。我搜到的可直接参考的几类如下最接近你要的yolo26n结构框图CSDN 这篇带了“YOLO26 网络结构图”缩略图里已经能看到完整的 Backbone–Neck–Head 框图包含Conv / C3k2 / C2PSA / Upsample / Concat / Detect这些模块风格很适合拿来参考重绘。更像论文里的“总览示意图”另一篇文章给了一个“Simplified Architecture diagram of Ultralytics YOLO26”图里是输入、Backbone、Lightweight Neck、Direct Regression Head、NMS-Free Predictions、MuSGD 等整体流程更适合写“方法概述”页。官方统一任务示意图还有文章引用了 YOLO26 的 unified architecture 图展示同一架构支持 detection、segmentation、pose、OBB、classification。这张图不是yolo26n的层级结构图但很适合放在背景介绍页。(Ultralytics Docs)部署/导出后的网络可视化图有些博客放的是yolo26n-obb或其他导出后 ONNX 的网络可视化这类图更适合分析输出张量和推理图结构不太适合当“模型总结构图”但也算已经画好的现成图。我帮你判断一下可用性想直接放论文/答辩优先参考turn1image6这种“总览图”风格。想画yolo26n检测结构图优先参考turn1image5这类 Backbone/Neck/Head 框图。想强调 YOLO26 官方多任务统一性用官方 unified architecture 那类图。(Ultralytics Docs)不过要注意一件事我目前没搜到官方单独发布的一张“yolo26n 分层展开彩图”官方更像是给出模型说明和 YAML而不是专门给yolo26n放一张完整彩色结构图。现成好看的图主要来自社区博客和论文解读。(GitHub)可以下面是我刚才提到的全部链接我按“官方 / 结构图解读 / 配置源码 / 部署可视化”分开列。官方文档能确认 YOLO26 的整体架构思路社区文章里有已经画好的结构图GitHub YAML 则是最权威的结构来源。(Ultralytics Docs)官方资料Ultralytics YOLO26 官方文档中文 (Ultralytics Docs)Ultralytics YOLO26 文档GitHub 源文件 (GitHub)结构图 / 网络结构解读CSDNYOLO26一文弄懂YOLO26内容详解、网络结构解读这篇搜索摘要里明确提到包含网络结构解读和结构图。(CSDN博客)arXivYOLO26: Key Architectural Enhancements and Performance Benchmarking for Edge AI这更偏综述/分析不一定是你想要的中文 PPT 风格图但可作为论文图来源参考。(arxiv.org)官方结构配置源码YOLO26 官方模型配置yolo26.yaml这是还原yolo26n结构最权威的配置文件。(GitHub)Ultralytics models 配置目录 (GitHub)Ultralytics 主仓库 (GitHub)部署/导出后网络可视化相关技术栈C# winform部署 yolo26 目标检测的 onnx 模型演示源码模型说明搜索摘要显示这篇包含对 YOLO26 网络结构输出差异的可视化说明。(jishuzhan.net)你要的是“已经画好、能直接拿来参考/截图”的话优先看这 3 个官方文档页整体架构说明CSDN 那篇最像可直接参考重绘的结构图yolo26.yaml最适合我继续帮你精确重画成论文图 (Ultralytics Docs)